机器学习是人工智能的核心，而统计思维则是机器学习方法的核心：从随机性中寻找规律性。例如，利用损失最小化思想制定学习策略，采用概率最大化思想估计模型参数，利用方差对不确定性的捕捉构造k维树，采用贝叶斯公式构建分类决策模型，等等。只有树立正确的统计思维，才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视角

在建设新型数据中心的过程中，利用新能源、新技术加速实现节能减排，提升算力服务水平，赋能数据中心产业的节能低碳绿色发展。 本书解读了国家关于绿色低碳新型数据中心政策与节能发展要求，详细介绍了新型数据中心规划、设计和建设的要求以及旧机房DC化重构的整体思路和新技术应用案例，突出新型数据中心智能化管理平台的框架和实现方案以及

本书从科学技术发展的历史视角出发，对软件文化进行了系统的分析和介绍。首先，从人类接触计算讲起，介绍了计算机的发展历程及其对技术、经济、社会的影响。在此基础上，介绍了软件的定义，编程语言及软件的发展历程，并将软件划分为系统软件、应用软件和中间件进行了详细介绍。最后，结合软件在人类社会中的应用场景，介绍了软件在工业、农业、

本书按照《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》以及《国家信息化发展战略纲要》要求编写，旨在帮助学生掌握必备的信息技术基础知识和基本技能，树立正确的信息社会价值观和责任感。本书主要内容包括：计算机基础知识、Windows10操作系统、Word2016文档编辑与排版、Excel2016表格计算与分析、Powe

本书立足于通识教育，以培养学生计算机应用能力为目的，主要内容包括信息与社会、计算机系统、计算机操作系统、WPS文字编辑、WPS表格处理、WPS演示文稿制作、计算机网络、多媒体信息处理技术、计算机新技术、问题求解与Python语言。本书体系完整，层次清晰，案例丰富。

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本书以基因共表达网络为研究对象，针对传统经典的聚类方法对异构信息网络分析的局限性和目前关于异构信息网络的聚类方法的不足，基于张量分解工具对异构信息网络的聚类问题进行研究。提出了基于张量的异构信息网络建模方法、一般网络模式的异构信息网络聚类模型、稀疏性约束下的异构信息网络聚类模型、动态异构信息网络中的混合多类型社团发现模

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中国数据中心发展蓝皮书（2022）是对中国数据中心的历史沿革、行业状况、发展趋势进行阶段性系统回顾和深入剖析，该书聚焦于2019年-2022年四年间数据中心领域相关技术的发展及应用的情况，以主题报告的形式展现内容，分为17个报告，分别阐述数据中心领域的标准、超级计算数据中心、液冷技术、安全保护、节能技术等的现状及趋势。

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