中国股市以散户为主的投资者结构加剧了信息不对称，导致投资者异质信念越大，使得股票价格出现了暴涨暴跌、资产泡沫等现象。本文使用理论模型研究、投资组合分析、横截面回归、因子模型回归、OLS回归和DID等研究方法，探讨了异质信念能否解释中国股票市场异象。本文从理论上提出了一个新的异质信念形成机制；在实证上使用换手率分离模型构

以无与伦比的智慧和幽默，世界知名经济学家约翰·肯尼思·加尔布雷思追溯了自17世纪以来的重大投机事件，叙述了历史上著名的金融狂热、泡沫与崩盘，从郁金香狂热到南海泡沫，再到1929年大牛市与崩盘、20世纪80年代美国盛行的垃圾债券、1987年被他准确预测到的股灾。作者并不是单纯描述历史事件，而是

本书详细介绍了区块链技术的基础原理和数字金融的相关理论，阐述了区块链如何赋能传统金融；着重从应用的角度出发，提出了区块链应用于不同行业的链改模式：区块链+数字货币，区块链+支付，区块链+银行，区块链+共享金融，区块链.+保险，区块链+证券，区块链+供应链金融，区块链+票据。本书系统梳理了区块链数字金融的技术内涵及应用前

本报告分为六个部分，分别为宏观环境、商业银行观点、资产管理公司观点、信托公司观点、中介机构（含投资人）观点和不良资产市场分析与预测，通过对商业银行、资产管理公司从业者等相关人士进行问卷调查，获得了大量手数据，通过统计分析和整理，归纳出他们对宏观经济形势和金融不良资产市场形势的观点与判断。商业银行和资产管理公司受访者单位

本书是关于金融的普及读物，主要内容包括三个部分：货币、资本和风险，通过系列金融故事分别介绍了货币、票据、股票、债券、期货和期权等金融工具，以及创造金融工具的主要金融机构：商业银行、中央银行、投资银行和交易所。全书以讲故事的方式，以提出问题、解决问题为线索，系统地、通俗地展示了金融基本逻辑、基本工具和基本概念。现代社会通

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作为群体智能算法的典型代表，粒子群优化(ParticleSwarmOptimization，PSO)算法自提出后吸引了国内外大量学者的关注，在算法的理论分析、性能改进及应用等方面出现了丰富的研究成果。本书主要研究PSO算法的各种改进思路及其在金融优化问题中的应用。首先介绍金融优化的理论和方法，随后阐述PSO算法和QPS

本书综合了国内外有关家族企业研究的各种学术理论和文献著作，以家族基金的募集和运作为基本主线，以有限合伙、公司制信托、基金会等概念作为基本框架，力求从家族基金的设立和运作方面对家族基金进行全面阐述。本书可以作为大学本、专科经济管理、社会学专业的课程教材，也可供从事家族企业管理工作的人员学习和参考。全书共7章，主要从家族产

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