本书主要介绍如何对人工神经网络的结构进行设计，详细介绍了每个网络模型的原理、编码流程及实例研究，这些实例主要包括在视觉领域的模式识别。首先介绍人工神经网络的基础知识，例如研究背景、研究现状、模型结构以及前后向传播算法等，让读者对神经网络有一个初步的了解；然后详细介绍若干针对具体问题设计的性能更优的网络模型，包括具体的模

近年来，人工智能在自然语言处理、商务智能、机器人和医疗诊断等众多领域取得了突破性进展，其中生成式对抗网络（generativeadversarialnetwork,GAN）开创性地使用对抗训练机制对两个神经网络进行训练，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。本项目以人工智能为出发点，从模型、算法和应用系统等角

本书针对多轮对话情绪预测任务，从多轮对话中的情绪传播特性、情绪信息的多源性、情绪反应的多样性等角度，采用序列模型、图神经网络模型、知识图谱以及集成模型等技术，研究并提出了多种对话情绪预测模型，从而为人机对话、智能客服、心理健康咨询等领域的应用提供技术支撑。

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天地一体物联网络高效智能通信关键技术，包括频谱共享、波形设计、资源管理、体系架构、软件定义物联网络等。全书共分6章，主要包括天地一体物联网概述、天地一体物联网的体系架构、天地一体物联网的频谱共享、天地一体物联网的透明空口、天地一体物联网的资源管理、软件定义的天地一体物联网。随着无线通信网络和物联网的快速发展，各种新兴服

上海数字递送工人群体用辛勤劳动塑造了新时代城市社会生活高效运行的生命线。本书从上海数字递送工人的工作状况、社会心态、社会融入、社会流动、劳动过程、劳动关系六个视角出发，具体探讨了上海数字递送工人的群体画像、工作状况、工作诉求、观念心态、职业发展和社会支持，进一步展望了智能革命对这一群体的深刻影响，及其今后的职业身份转型

本书全面介绍当前人工智能技术基础理论和方法，包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能方法和机器学习方法5部分内容；重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和变形金刚(Transformer)，介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法，最后简要介绍弱监督、自监督、

本教材总结了人工智能的发展历程和取得的阶段性成果，涵盖了人工智能主要的两大类内容：符号主义和联接主义，重点阐述了人工智能经典理论和方法，补充完善了丰富的人工智能新技术。内容包括：绪论、知识表示和逻辑推理、搜索技术、进化算法和群智能算法等传统的人工智能范畴，以及机器学习、强化学习、自然语言处理等人工智能的新技术。

本书是主要阐述人工智能技术在不同领域应用。全书共分为八章，首先介绍了绪论，包括研究背景和意义、研究目的和内容、研究方法和技术路线以及论文结构安排；第二章概述了人工智能技术的定义和发展历程、分类和特点，并探讨了其现状和发展趋势；第三章至第六章分别探讨了人工智能技术在医疗、金融、教育和交通领域的应用；第七章对人工智能技术的

本书是释放人工智能工具ChatGPT力量的终极快速入门指南。你将了解人工智能是如何在日常生活中得到应用的，以及像ChatGPT这样的工具是如何改变未来的工作和生活的；了解ChatGPT可以完成的不同任务，以及何时和如何最有效地使用它；逐步了解关于智能写作、具体提示和后续询问的建议，从而产生更优答复；通过有趣的例子、建议