本书正是基于当前我国人工智能人才培养的痛点、堵点以及核心需求，通过对国内外、多主体人工智能人才培养典型案例的分析挖掘，梳理提炼人工智能人才培养模式与有效路径，充实人工智能人才培养资料库和案例库。此书对关注人工智能人才培养的教育前沿与科研人员、相关政策制定者、教学设计者以及社会公众都有很好的参考价值，能使其迅速了解人工智

深度强化学习

本书全面介绍了ChatGPT指令编程的基本原理和实际应用,分析了指令编程的挑战与未来发展方向。全书共7章。第1章介绍指令编程基础,第2章介绍指令编程的基本知识与技能,第3章介绍指令编写技术,第4章介绍指令编程实践,第5章介绍高级指令编程技巧,第6章分析指令编程的挑战,第7章对指令编程的未来进行展望。

数系的扩充始终贯穿于数学理论的发展之中. 本书利用交互式定理证明工具Coq,在Morse-Kelley公理化集合论形式化系统下, 给出中国科学与技术大学汪芳庭教授在其《数学基础》中采用算术超滤分数构造实数的机器证明系统,包括超滤空间与算术超滤的基本概念、超滤变换以及用算术超滤构造算术模型的形式化实现,构建了非标准实数模

神经网络计算引发了新一轮信息技术革命，也对硬件的性能提出了更高的需求。基于模拟型阻变存储器的存算一体系统可以有效缓解存储墙问题，阻变存储器的可靠性退化问题是影响存算一体系统准确率的关键因素，当前尚缺乏面向神经网络应用的可靠性研究。本书从神经网络计算的应用需求出发，建立了从器件到系统的跨层次可靠性分析与评估框架；围绕模拟

本书专注于当今人工智能的核心技术和过程，包括章节总结、历史概述、练习、计算机作业、思维实验，以及强化关键概念的控制题；借助可视化图形来说明基本思想，通过易于遵循的示例来说明如何在实际实现中使用这些思想。本书可作为人工智能、计算机科学与技术、控制科学与工程、优化理论等专业本科生、研究生的专业课教材，也可供计算机科学与技术

本书以团体标准《青少年编程能力等级第5部分：人工智能编程》（T/CERACU/AFCEC100.5—2022）为依据，旨在引导青少年走进人工智能编程的世界，形成基本的人工智能认知和编程思维。本书共有4个单元，内容覆盖人工智能编程能力等级标准一级15个知识点。第1单元为初步认识人工智能（共3节），主要介绍什么是人工智能，

本书介绍与人工智能关系紧密的数学知识模块，以使读者更好地掌握数学方法在人工智能领域的应用。本书整合了随机过程、矩阵论和运筹学中相关的数学基础，共12章，分为3部分。第1部分为随机过程，包括第1～3章，主要介绍概率论预备知识、随机过程的概念和基本类型、马尔可夫链。第2部分为矩阵论，包括第4～8章，主要介绍矩阵论预备知识、

本书在全面覆盖人工智能框架知识的基础上，以精简内容、突出重点为准则，避免面面俱到。每一部分都是挑选经典、实用的知识内容，同时配有典型案例和源代码，将人工智能原理融会到典型案例中详细讲授，可以使初学者以较快的节奏学习、实践人工智能基础知识，重点掌握关键部分的常用算法，进而了解人工智能领域的知识轮廓。全书共分7章：第1章为

深度学习理论无疑是当今教育界的重要探索主题，其中“深度学习的本质是什么”“深度学习的价值追求是什么”及“深度学习是怎样的活动”是人类深度学习理论发展和实践推进的关键问题。走向文化之思成为当前深度学习研究与探索的新兴方向。文化哲学理论体系对人与文化、文化与教育教学等方面的问题有深刻洞察力，其所蕴含的“文化本质论—文化价值