本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论和基本技术,共12章,包括图像处理基础知识、图像增强、图像编码与压缩、图像复原与重建、图像分割、数学形态学在图像处理中的应用、图像分析、图像识别、基于模型驱动法的图像处理综合应用和基于深度学习的图像处理综合应用等内容。本书深入浅出、理论与实践并举,各章给出应用实例,尤其后两章分别给
《信号分析与处理与处理》(第3版)介绍信号分析与处理的基本原理、方法和应用。全书共分为六章,内容包括:信号的基本知识;连续时间信号分析;离散时间信号分析;离散傅里叶变换和快速傅里叶变换;模拟滤波器简介和数字滤波器设计;随机信号分析;数字信号处理方法在自动化与电气工程中的应用实例。本书的大部分章节附有习题和上机题,并附有
极化码是第一种达到信道容量极限的构造性编码,是信道编码理论的重大突破,已经成为第五代移动通信(5G)的信道编码标准。本书主要介绍极化码的原理与应用。全书共8章,包括绪论、信道编码基础、极化码基本理论、极化码构造与编码、极化码译码算法、硬件译码器设计、极化编码调制与极化信息处理。本书汇聚了作者十年极化码研究工作的精华,也
本书分为6章,包括:信号与系统基本概述的复习和提高、线性时不变系统时域分析法的复习和提高、连续周期信号傅里叶级数分析法的复习和提高、连续时间傅里叶变换的复习和提高、连续时间信号和系统复频域分析的复习和提高、离散信号和系统变换域分析的复习和提高。每章按照理论体系、学习思路、主要内容、主要概念、主要公式、主要性质、主要技能
本书是一本研究稀疏自适应滤波理论与应用的专著。本书深入、系统地论述了稀疏自适应滤波技术的基本理论和方法,总结了作者多年来的研究成果和国际上这一领域的研究进展。全书由五章组成,内容包括自适应滤波的基本理论、稀疏系统中的自适应滤波技术、子带自适应滤波理论与方法、非高斯噪声下的自适应滤波技术以及自适应滤波技术在非线性声学回波
本书是作者多年教学和科研的基础上,配合《数字信号处理——理论与应用》各章的教学而编写的相关习题解答与实验指导教材。全书份为两大部分:第一部分是《数字信号处理——理论与应用》各章习题的参考解答;第二部分是数字信号处理的实验指导与源代码分析。数字信号处理是一门理论性和工程性都很强的课程,本书配合数字信号处理的基础理论设计了
本书讲述现代通信的基本概念、原理和分析方法,以及通信网与系统的组成和设计方法,共13章。内容包括绪论、确定信号分析、随机信号分析、信道、模拟调制系统、模拟信号数字化、数字基带传输系统、数字调制系统、数字信号的接收、信道复用和多址方式、同步原理、差错控制编码、通信网。本书内容由浅入深,概念清楚,阐述简明,重点突出,力求先
本书系工业和信息化部十四五规划教材,注重理论普适性与应用特殊性相结合,过程推导与仿真验证相结合,能力培养与价值塑造相结合。全书共8章,主要分三个部分。部分为数字信号与系统的分析方法,内容包括:离散时间信号与系统、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换。第二部分为系统的设计与实现,内容包括:滤波器的
本书主要介绍离散时间信号处理中涉及的计算、绘图和分析方法,并通过大量的MATLAB程序加深对理论知识的理解。全书共十章,分别为离散时间信号的表示,离散时间信号的基本运算,离散时间系统的响应,Z变换和逆Z变换,Z域分析,离散时间傅里叶变换及频域分析,离散傅里叶变换,离散傅里叶变换的应用,FIR滤波器的设计以及IIR滤波器
结构化压缩感知是在传统压缩感知基础上形成的新的理论框架,旨在将与数据采集硬件及复杂信号模型相匹配的结构化先验信息引入传统压缩感知,从而实现对更广泛类型信号的高效重建。目前,结构化压缩感知在医学成像、模式识别、雷达遥感、无线通信等众多领域有极为广泛的应用前景。本书深入、系统地论述了结构化压缩感知的基本理论及典型结构化压缩