全书分为12章,第1章数据挖掘与R语言概述,第2章R的数据组织和整理,第3章R的数据可视化,第4章R的近邻分析:数据预测,第5章R的决策树:数据预测,第6章R的人工神经网络:数据预测,第7章R的支持向量机:数据预测,第8章R的一般聚类:揭示数据内在结构,第9章R的特色聚类:揭示数据内在结构,第10章R的关联分析:揭示数
本书以WPSOffice办公软件为操作平台,系统、全面地讲解了在日常工作中使用WPS表格分析数据的方法和技巧等知识,并分享了数据处理的思路和经验。 全书共10章,通过真实案例介绍了什么是数据分析,以及录入数据、整理数据、公式计算、函数计算、排序和筛选、图表分析、数据透视表/透视图分析、数据工具分析,最后通过行业案例,将
本书共有20课时,第1-5课时主要通过一些简单的实例帮助学生了解慧编程平台各常用模块的使用方法;第6-18课时主要介绍“语音交互”“翻译”“文字识别”“语音识别”“图像识别”“知识图谱”“手势识别”“机器学习”等模块的使用方法;第19-20课时带领学生综合运用本书所学的知识,完成难度较大的程序编写任务。
本书为中职教材,共分为10个模块,模块1为初识VisualBasic6.0,介绍了VisualBasic的基础知识、VB6.0的开发环境等;模块2为VisualBasic6.0语法基础,介绍了VB中数据的基本类型、变量和常量等;模块3为程序控制结构,介绍了VB中的基本语句等;模块4为数据与构造数据类型,主要介绍了数组基
本书属于“等学校重点教材公共课系列”,主要根据高等院校Python教学大纲和教育部计算机等级考试大纲编写而成。本书共10章,主要包括Python语言语法基础知识、各种数据类型的典型应用、结构化程序设计和面向对象程序设计的方法与技术、以及丰富的第三方库的应用技等,涵盖了全国计算机二级Python语考试大纲的全部知识点。为
本书分为编程基础、绪论、线性表、树与二叉树、图、查找、排序、专项练习等9章。内容包括:变量与数据类型、数组和链表、程序结构、数据结构的定义、算法的基本概念、线性表的基本概念等。
《数字基础》教材,顺应了当下科技与艺术结合的趋势,使得艺术背景的学生需要具备与计算机软硬件相关的专业技能。本书包括编程相关的知识内容,学生通过学习编程,不仅可以借助编程工具实现更多的创意和想法,更是以培养学生的理性与编程思维,用计算机和程序的视角来重新看待对象和认识世界,并对以后的专业学习提供更多的技术手段和观察视角。
本书根据普通高等院校计算机专业数据结构课程教学要求编写,全书分为数据结构实验指导、数据结构习题和参考答案三部分。数据结构实验指导部分既有完整的源程序例题,介绍数据结构设计常用的计算机语言基础知识和应用技巧,也有锻炼学生独立思考和实践操作的实验验证题和综合实验题。数据结构习题部分设计了多种题型,并配以参考答案帮助学生自学
本书共15章,第1章主要环境介绍,主要讲解JDK、IDEA、Maven等的安装。第2-5章主要讲解了MyBatis的相关知识,其中包含初识MyBatis、MyBatis的核心配置、动态SQL、MyBatis的关联映射。第6-9章主要讲解Spring的基本应用、Spring中的Bean、SpringAOP、MyBatis
本书是c语言程序设计相关课程的实训指导教材,旨在培养学生的结构化编程思想和实践操作能力,注重基础、强调方法、突出应用、强化实践。本书共分为6章,包含14个实训项目,每个实训项目均采用初学编程的最佳路径——“示范”+“模仿”+“变通”的实践模式。针对各知识点设置了多个“示范任务”“同步任务”和“提高任务”,并给出相应的自