罗伯特?C.马丁（鲍勃大叔）因在技术人群中声名远播的Clean系列在全球圈粉无数。本书为其烫手新作，旨在为广大工程师指明一条通向匠师之路，包括饱经洗砺的敏捷技术实践，如何通过持续的努力提高专业素养，软件可用之上的目标与技能，以及如何激发团队最大潜能，等等。本书融会几本经典著作的精髓，将"整洁”方法论推向至高境界—软件开

从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中SQL常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL编程、统计术语或模型公式。定位是带领PSQL数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习

如何让读者在短时间内掌握C语言程序设计的方法，是编者编写本书的目的。本书包括10章：第1～3章介绍C语言的基础知识及基本程序结构；第4～6章着重介绍数组、指针和函数的相关内容；第7章简要介绍编译预处理；第8章介绍结构体和链表；第9章介绍文件的相关内容；第10章介绍实训项目。本书内容实用且通俗易读，体系合理，既可作为高等

本书基于C语言，以项目的形式组织内容，循序渐进地讲解数据结构的基本原理和具体应用方法。本书共9个项目，具体内容包括数据结构概述、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树与二叉树、图、查找、排序。本书实例丰富、内容翔实、简单易学，不仅适合作为职业院校计算机相关专业的教材，也可供从事计算机相关工作的专业人士参考。

本书深入浅出地介绍了机器学习的基本原理与主要方法，以及必要的数学知识与程序设计方法。全书共有7章，分别讲解了机器学习的概念及应用、数学基础（导数与极值、向量与矩阵、概率统计、凸优化）、Python程序设计、线性回归及其程序实现、逻辑回归及多分类、分类与聚类、基于神经网络的机器学习。本书可作为高等院校机器学习课程的教材，

本书用滚雪球的思维讲解Python的知识体系。本书共31章，分为3个部分。第1部分为基础篇，包括第1~15章，介绍Python语言核心知识点。第2部分为进阶篇，包括第16~28章，是进阶内容，也是Python语言的魅力点所在。通过对这部分内容的学习，读者会全方位地感受到Python的灵活、迅捷、禅意。第3部分为实战篇，

PyQt6是Python应用开发的首选平台，本书包括PyQt6基础和PyQt6开发及实例两部分。PyQt6基础部分通过一个简单实例初步熟悉PyQt6的两种界面开发方式，然后介绍通用窗口、对话框（包括子类控件）和主窗口属性、方法、事件、信号和槽，在此基础上介绍布局管理、常用控件、容器布局、菜单栏、工具栏、状态栏、表格、树

本书通过循序渐进的内容设计、深入浅出的技巧讲解，帮助读者轻松上手R语言，掌握统计分析及数据可视化的思路、方法与技巧。本书还会带领读者挑战真实世界中的数据难题，包括数据预测、数据挖掘以及动态数据报告的撰写等。值得一提的是，本书对ggplot2绘图功能进行了颇具深度的解读。另外，针对聚类、分类和时间序列分析等机器学习主题，

本书以教授学生学习用计算机解决问题、学习程序设计的思想和方法为主旨，准确地讲解与程序设计相关的基本概念、基本原理和技术。本书注重循序渐进，分解编程和程序语言学习中的难点，通过大量实例详细描述了分析、思考、设计并解决这些实例，写出合理程序的过程。通过这种方式，帮助初学者逐步领会使用计算机、通过编程解决问题的正确途径。

本书从软件工程的基本原理出发，以适应本科专业的教学和实践为宗旨，在充分吸收国内外软件工程研究成果精华的基础上，依据作者多年软件工程领域的教学和科研经验，结合国内软件开发的特点编写而成。本书正文共9章，第1章是理解软件工程，第2-5章讲述了软件开发的各个方面，包括软件过程、需求工程、软件质量管理和成本评估等，第6章介绍了