本书对初学者应该掌握的Python编程知识进行了讲解,具体内容包括算法与数据结构的基础知识、运算与函数、条件分支结构、循环结构、容器、函数与模块等。
本书共八章,内容包括:软件测试基础理论、软件测试基本模型、白盒测试分析、黑盒测试分析、软件开发与软件测试、软件测试环境的搭建与管理、软件测试的基本过程、软件测试的应用。
这是一本讲解如何用当下流行的数据仓库技术Doris搭建实时数仓的著作。前10章详细讲解了Doris的技术与实践,包括安装、部署、数据定义、模型详解、数据导入、数据查询、查询优化、FlinkSQL、外部表、集群运维等;第11-14章详细讲解了数据仓库的设计、OLAP的查询以及实时数仓的建设等。
《JavaWeb应用开发技术(JavaEE8+Tomcat9)》(第2版?微课视频版)》基于JavaEE8规范,结合Tomcat9Web服务器,全面系统地讲解了JavaWeb开发技术。本书作者具有多年教学经验和项目开发经验,因此书中着重强调实用性技术,对于不常用技术只进行简单介绍。书中采用了大量的项目案例讲解相关复杂理
本书是一部系统讲述Python编程语言与编程方法的案例化教程。全书共分为9章:第1章为Python编程基础知识;第2章为组合数据类型及使用;第3章为函数及调用规则;第4章为程序设计;第5章为面向对象程序设计方法;第6章为文件操作与异常处理;第7章为Python的GUI设计;第8章为Python绘图方法;第9章为Pyth
《Python分布式机器学习》本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案,主要包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合学习和边缘设备、弹性
本书由新零售数据分析项目贯穿始终,以项目为导向,全面地介绍了数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细地讲解了利用Python解决企业实际问题的方法。本书共7个项目,项目1~6介绍了如何使用Python实现新零售智能销售项目,涵盖项目的背景、项目所使用的Python数据分析工具的安装与操作方法、Python基础
本书从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言以及丰富多彩的实例,详细介绍了MySQL5.5开发应该掌握的各方面技术。包括数据库基础,MySQL基础知识,使用MySQL图形化管理工具,数据库操作,存储引擎及数据类型,操作数据表,MySQL基础,表数据操作,数据查询,常用函数,索引,视图,数据完整性约束,存储过程与存储函数,触
本书以一个贯穿始终的软件项目案例为基础,讲述了软件项目开发中需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、交付以及维护等各个过程中涉及的理论、方法、技术、提交的产品和文档等。本书注重实效、系统、全面,通过贯穿始终案例的讲述可以让学习者在短时间内掌握软件项目开发的基本知识、基本过程,并有效提高实践能力。
本书是大连海事大学研究生教材,包含8章:数据仓库与数据挖掘概述;数据仓库结构;模型与元数据;数据特征与预处理;联机分析处理;关联规则挖掘原理;分类规则挖掘;聚类分析方法;神经网络与深度学习。