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本书将数据挖掘的方法与医学应用实践相结合，配以大量的案例和示范代码，将医学数据获取、数据操作、缺失值处理、数据可视化、机器学习等方法的讲解与相应的R语言程序设计与实现相结合。此外，本书结合中文电子病历自然语言处理、肿瘤基因组数据分析等具体案例，将数据挖掘技能融入具体医学研究问题的解决中，有助于学生在复现程序代码过程中理

本书以敏捷开发框架为前提，论述SSM框架在项目开发实战中的组合与配置，以应用技术为主线，着重阐述三大框架的核心应用、技术实现与编程语法。

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本书主要内容包括数据表达、数据处理和流程控制、常用的基本算法、编译预处理、命令行参数和程序设计风格等。涉及数据类型、表达式、顺序、分支、循环、函数、数组、指针、结构体、文件、指针和各种构造类型的混合应用、基本算法等。

本书围绕Python语言的数据结构和算法设计，通过大量实例分析，比照《Python语言程序设计》教材的章节顺序，从Python编程初步、Python语言基础、Python组合数据类型、Python控制结构、Python函数与模块、Python面向对象编程、Python文件操作、Python数据库操作、Python数据分

本书主要深入系统地讲解性能测试及性能调优相关技术。全书紧紧围绕企业现阶段性能测试的核心内容进行编排，囊括了性能测试的三大核心内容，即性能测试过程、脚本开发、服务器监控与调优。其中，性能测试过程的内容主要包括性能测试流程、性能工作负载建模和生产环境下的性能测试；脚本开发的内容包括特殊协议的脚本开发、接口性能的脚本开发以及

计算机技术与软件专业技术资格考试是国家资格水平类考试，是目前IT行业、信息化领域最具权威的考试，由工业和信息化部、人力资源和社会保障部共同颁发合格证书。系统集成项目管理工程师考试的级别为中级，通过该考试并获得证书的人员，表明已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力。本书根据《系统集成项目管理工程师考试大纲（第2版）》的要

系统集成项目管理工程师考试是计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称软考）系列中的一个重要的中级专业技术资格考试，是计算机专业技术人员获得系统集成项目管理工程师职称的一个重要途径。但系统集成项目管理工程师考试涉及的知识点极广，几乎涵盖了项目管理的全部内容，且有一定的难度。目前市面上相关的辅导书籍大部分都是侧重于某