本书详细介绍了数字图像处理的基本理论和实用方法。全书共10章，主要内容包括数字图像处理基础、图像的空间域增强、图像的频率域增强、图像的复原、彩色图像、图像的形态学处理、图像的分割、图像的编码与压缩、小波变换、图像识别等。本书遵循理论与实践并重的指导思想，在夯实图像处理理论的基础上，加强实践环节的针对性和应用性。

本书是一部系统论述通信原理基本理论与方法的教程。全书共分为七章：第1章基础知识，主要介绍通信的基本概念、通信系统的组成、分类，主要性能指标；第2章信道，主要介绍信道及信道容量的概念，白噪声、带限白噪声的定义、调制信道信道模型及特性等；第3章信号分析，主要在研究确知信号的基础上，介绍平稳随机过程的定义，各态历经性，高斯过

本书系统讨论了数字信号处理基础理论、概念、方法、算法、设计。全书共7章，包括三部分内容。第一部分是离散时间信号与系统的基本概念，模拟信号数字化原理，时域、频域（z变换）的分析方法，包括第1、2章内容；第二部分为数字谱分析，主要是离散傅里叶变换及其快速算法，包括第3、4章内容；第三部分为IIR及FIR数字滤波器的基本概念

本书以MATLABR2020a版本为基础，系统地讨论数字信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法和设计方法，是一本比较全面的MATLAB信号处理参考书。本书共10章，全面系统地阐述数字信号处理的相关知识，包括MATLAB基础、离散时间信号与系统、Z变换、傅里叶变换、IIR滤波器的设计、FIR滤波器的设计、自适应滤波器

数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理技术随着数字电路与系统技术以及计算机技术的发展而得到了迅速发展。本书在多年的教学与科研基础上，比较全面、系统和准确地论述了数字信号处理基础理论。内容包括离散时间信号与系统、离散时间信号与系统的变换域分析、离散傅里叶变换及其快速算法、数字滤波器的基本结构、

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本书共11章，内容包括：引言、信号检测与估计理论的基础知识、信号的统计检测理论、高斯白噪声中信号的检测、高斯色噪声中信号的检测、序列检测、信号的非参量检测、信号的稳健性(Robust)检测、信号的恒虚警率处理、信号参量的估计、信号波形估计等。