本书系统介绍了推荐算法的知识框架和技术细节,包括召回、粗排、精排和重排等模块。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统,并阐述推荐系统的分类及整体技术架构。第2章介绍推荐算法模型的基础——数据样本和特征工程。第3章介绍传统推荐算法。第4~7章介绍推荐系统中最复杂的部分——精排模块,包括特征交叉、用
本书介绍了自组织增量学习神经网络及其在人工智能领域的应用。神经网络是一种模拟生物神经系统的人工智能技术,具有强大的数据处理能力和学习能力。自组织增量学习神经网络是一种具有高度自组织结构和增量学习能力的神经网络。与传统机器学习方法相比,自组织增量学习神经网络有更强的灵活性和适应性,能够更好地适应动态环境和解决复杂的问题。
本书探讨了AI领域的AIAgent(智能体)和生成式AI的前沿进展,以及这些技术如何重塑我们的生活和工作方式。本书首先回顾了AI技术的演变历程,并强调了智能体的定义及其在客户服务、医疗健康和制造业等领域的广泛应用。本书也对智能体与传统软件进行了对比,分析了智能体的自主性、适应性和协作能力。生成式AI的崛起也被特别提及,
《机器学习实战:视频教学版》基于Python语言详细讲解机器学习算法及其应用,用于读者快速入门机器学习。本书配套示例源代码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案、作者微信答疑。《机器学习实战:视频教学版》共分12章,内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、Python常用机器学习库、线性回归及应用、分类算
ChatGPT引发了新一轮关于人工智能讨论的热潮,科技圈乃至各行各业都跃跃欲试,希望借助这次AI浪潮乘势而起。那么,回归到个人层面,我们该如何更好地利用互联网和AI技术,实现自我价值,创造社会价值,充分地享受美好生活呢? 本书不仅揭示了ChatGPT的神奇之处,而且解读了全球范围内的生成式人工智能产业格局。
广州中望龙腾软件股份有限公司(简称中望软件)开发的3DOneAI是一款功能强大的三维仿真软件,集成了三维创意设计、人工智能、开源硬件和编程等功能。利用3DOneAI提供的三维虚拟仿真功能,我们可以快速构建并模拟真实的科技应用场景,将抽象的人工智能知识可视化呈现。本书以生活中的常见应用场景为案例设计基础,详细介绍3DOn
《PyTorch语音识别实战》使用PyTorch2.0作为语音识别的基本框架,循序渐进地引导读者从搭建环境开始,逐步深入到语音识别基本理论、算法以及应用实践,是较好的一本语音识别技术图书。本书配套示例源码、数据集、PPT课件等资源。 《PyTorch语音识别实战》分为13章,内容包括语音识别之路、PyTorch
本教材聚焦学术前沿,围绕人工智能的两大核心要素,即数据和模型,对人工智能领域安全问题以及相关攻防算法展开系统全面、详细深入的介绍。本教材可以帮助学生充分了解人工智能数据与模型所面临的安全风险,学习基础的攻防理论,掌握关键的攻防技巧。
本书从AI的视角探讨如何认识和理解我们的世界。第yi部分介绍计算基础和人工智能的哲学背景,涵盖人工智能的起源、作为迭代优化的编程以及支持人工智能应用构建的表示法和高级语言工具。第二部分介绍支持人工智能研究和发展的四种范式中的三种——基于符号的、联结主义的和遗传的/涌现的,分别给出初始项目及应用,并讨论了这些范式的优势和
未来,白领大部分的工作,都是AI可以完成的。现在很多个人或企业客户已经在内部逐渐推广AI应用了。越来越多的人切身体会到,ChatGPT及相关新技术的出现将改变我们的工作内容和工作方式,在这本书里,我们将详细了解到职业场景下将有三个颠覆性的改变:获取知识和信息的模式的改变人,交互模式的改变人,个人和企业角色的改变。最重要