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当前分类数量:2517  点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【TP18 人工智能理论】 分类索引
  • 人工智能与Python程序设计
    • 人工智能与Python程序设计
    • 文继荣 徐君/2024-5-1/ 中国人民大学出版社/定价:¥49
    • 本书围绕人工智能的基础、模型和应用介绍Python编程语言,最终实现基于RNN和CNN的人工智能典型应用。具体内容包括:Python编程基础、Python编程进阶、人工智能概述、人工智能实践四个模块。Python编程基础模块包括Python的基本语法和数据结构,Python编程进阶包括面向对象编程、数值计算和可视化,为

    • ISBN:9787300326887
  • 烟花算法理论及应用
    • 烟花算法理论及应用
    • 谭营/2024-5-1/ 人民邮电出版社/定价:¥139
    • 本书是一本全面、系统地介绍烟花算法主要研究和典型应用的学术专著,从基础、理论、进展及应用4个方面详细地介绍了烟花算法的研究内容,清晰地展示了烟花算法的研究全貌。书中不仅介绍了许多烟花算法理论研究成果,还提供了大量重要烟花算法改进算法的流程图和烟花算法的统一代码框架,同时展示了丰富的成功应用实例。 本书可作为智能科学、人

    • ISBN:9787115621542
  • 人工智能与电子信息技术应用研究
    • 人工智能与电子信息技术应用研究
    • 李厥瑾,王菁,冯秀亭/2024-4-15/ 吉林科学技术出版社/定价:¥72
    • 本书共八章,内容包括:人工智能与计算机应用、人工智能与电子信息技术的应用实例、人工智能与电子信息技术的应用范围、电子信息技术、电工与电路、模拟电路与数字电路实验、信号与系统实验、我国人工智能与电子信息技术的开发。

    • ISBN:9787574409743
  • 基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命智能预测技术
    • 基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命智能预测技术
    • 裴洪/2024-4-9/ 国防工业出版社/定价:¥89
    • 全书共8章,第1章对现有常见的基于深度学习剩余寿命预测技术研究现状进行深入分析,第2章给出了一种充分融合深度学习和随机过程优势的退化系统剩余寿命预测方法,第3章与第4章重点围绕全寿命周期情形所开展的剩余寿命预测方法研究,第3章得到的点估计预测结果,第4章是在Bayesian深度学习框架下确定的是概率分布预测结果,第5章

    • ISBN:9787118131956
  • 神经网络与TensorFlow实战
    • 神经网络与TensorFlow实战
    • 张庆彬,刘佳主编/2024-4-1/ 机械工业出版社/定价:¥53
    • 本书在系统介绍了机器学习的基础上详细讲解了神经网络和深度神经网络的结构原理、模型训练与优化方法,重点针对典型工作任务,详细讲解了卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的基本结构和主要操作。全书共分为七个模块。模块一主要介绍了人工智能与机器学习;模块二主要介绍了人工智能的开发工具及开发环境;模块三介绍了机器学习相

    • ISBN:9787111749400
  • 基于机器视觉下的人工智能技术应用研究
    • 基于机器视觉下的人工智能技术应用研究
    • 汪磊著/2024-4-1/ 海洋出版社/定价:¥88
    • 本书主要分为五章,第一章介绍机器视觉的基础内容,包括机器视觉行业发展与应用,机器视觉系统的含义、组成与开发流程,以及机器视觉技术在智能制造中的应用发展趋势分析,让读者对机器视觉技术有一定的了解;第二章介绍机器视觉中的典型图像处理算法分析研究,通过对图像空间域滤波、图像频率域滤波、三种图像分割以及三种形态学方法进行分析,

    • ISBN:9787521012552
  •  ChatGPT对话:驾驭AI做助手 AI大模型时代的对话关键技能 一本书学会AI提问实用性导向提示词工程师入门书
  •  人工智能新商机 : ChatGPT变现方法 简单易学的收入多元化的方式方法 从技术及原理到实践应用场景简单易学
  • 人工智能与计算原理研究
    • 人工智能与计算原理研究
    • 李玥,胡峻,龙晶著/2024-4-1/ 中国商务出版社/定价:¥70
    • 本书从人工智能的概念、应用和发展方向对人工智能进行了初步分析,然后对人工智能的基础知识做了阐述,并在此基础上引出了人工智能的基础算法原理,然后对智能极端的模糊算法、神经计算和群集智能算法进行了分析探索。

    • ISBN:9787510346989
  • 深度学习技术应用
    • 深度学习技术应用
    • 姚嵩,陈小娥主编/2024-4-1/ 机械工业出版社/定价:¥42
    • 本书围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计,将深度学习技术与实际应用相结合,旨在帮助读者全面了解深度学习的基本原理、常用模型和优化算法,并深入探讨在目标检测、图像识别、自然语言处理、风格迁移等领域的应用案例。本书共6个项目、15个任务,主要内容包括使用TensorFlow实现服装图像分类、使用TensorFlow

    • ISBN:9787111752196