本书分理论篇与工具篇两部分，理论篇系统全面地介绍了大数据分析的基本理论和大数据分析应用知识，对大数据分析的大数据采集、大数据存储、大数据清洗、大数据分析、可视化各个环节较为详细的阐述，内容丰富；工具篇运用PowerBI工具详细讲解了大数据分析的全过程，提升了理论应用能力与实践操作能力。

本书按照实际工程应用的需求，精心设计了项目和任务，涵盖了位置检测技术、人机界面技术、气动系统、伺服电动机和变频器等多个关键领域。书稿中每个项目都包含了具体的任务和实践操作，以帮助读者将所学知识应用于实际工作中，并强调实践操作和问题解决能力的培养，鼓励读者通过实际操作和调试实验来加深对知识的理解和掌握。

继煤炭、钢铁和石油之后，数据正在成为重要的国家战略资源和国家间竞争的战略工具。数据主权是国家主权在网络空间的逻辑延伸和核心表现，关乎数据安全、个人隐私和数字经济发展，是国家安全和发展的核心利益所在。本书围绕数据主权及治理模式进行剖析，调研全球主要经济体的数据主权治理模式演化过程，在厘清数据主权内涵和概念、借鉴国外数据主

容错系统（第2版）是利用系统方法进行计算机系统容错设计的第1本教科书，这本书全面涵盖了容错硬件和软件的设计，使用容错技术来提高生产制造产量，以及网络的设计和分析。结合10多个不同计算机系统经典设计案例，分析容错技术在这些系统设计中的实现，该书内容还包括用于防范安全威胁的加密子系统的方法。本文更新的内容将有助于电气、计算

随着数字经济和数据社会的逐步发展与成熟，数据权利归属于行为主体将逐渐成为社会的一种常态。逐步释放个体间数据交换潜力，是支撑和推动数字社会、数字经济下一步发展的重要力量。本书提出“数据归人”的概念，探讨了数字经济时代的个体数据交换价值，不仅在内容上深入剖析了个体间数据交易的理论演进必然性与实践可行性，更在图书呈现形式上大

本书介绍了数据质量管理和治理的核心概念，以及定义和评估数据质量的技术，以提高业务中的数据质量水平，并确保生成的数据支持高级分析和AI应用程序。本书还给出了4步DARS法实现的高质量数据体系。这种方法是战略和战术的结合，旨在从数据中为企业提供最大价值。本书内容涵盖：定义篇，旨在确定数据质量及其特征或维度，以实现读者对数据

《大数据分析方法与应用》将理论与应用结合，介绍了大数据技术、大数据分析方法以及大数据伦理规范等基础知识，可供读者入门学习使用。本书共分9章，包括大数据概述、数据分析基础、回归分析、聚类算法、推荐算法、自然语言处理、启发式算法、支持向量机和神经网络。各章都附有对应案例和习题，以帮助读者理解和应用。

随着自动化技术的发展，特别是在工业控制领域中，触摸屏组态技术的应用越来越广泛。触摸屏因其组态形式方便、适用范围广、硬件回路简单、组态画面直观、监控方便等优点而逐渐取代了以接线形式为主的传统电气控制方式，从而在业界得到了快速的发展。本书从工程应用的角度出发，通过动力滑台监控、搅拌机监控、运料监控等典型工业过程的组态控制引

本书是高等学校开设数据科学导论或工程实践等课程的配套用书。本书不仅介绍了数据科学的基础知识，还特别引入了探索性数据分析流程的相关内容，主要包括实践平台配置、数据预处理、数据存储与管理、探索性数据分析、单模型学习算法、集成学习算法和数据可视化等；精心设计其中的函数应用实践和综合应用实践，前者聚焦具体函数的解释和应用，后者

"本书系统地介绍了大数据相关理论知识，重点阐述了大数据的基本原理、技术、平台和不同领域的应用案例。全书共分为8章：第1章为引论，介绍大数据背景、应用价值和基本概念；第2章到第7章为技术章节，分别介绍大数据获取、大数据管理、大数据处理、大数据分析与学习、大数据隐私保护和大数据治理等内容；第8章介绍大数据在行业中的典型应用