本书是信号与系统课程实践环节的配套用书，通过提供丰富的实验科目，增强学生对理论知识的理解，提升学生的工程实践能力、创新思维能力以及运用理论知识解决实际问题的能力。 本书根据面向新工科的电工电子信息基础课改革发展要求，结合课程组长期的课程教学和科研实践经验编写而成，内容覆盖面广，将硬件实验和软件仿真相结合，注重知识的拓展

本书为新一代通信技术新兴领域“十四五”高等教育系列教材之一，本系列教材编写团队已入选教育部“战略性新兴领域‘十四五’高等教育教材体系建设团队”。本书围绕频域和时频对偶性两条主线讲述，分为十章，分别是绪论、连续信号的离散化与重构、离散信号与系统的时域

图像处理理论近年来发展迅速，从稀疏表示理论到基于张量表示和深度学习的图像处理方法不断涌现，并且这些全新的图像处理方法已经应用在手机、视频监控、遥感数据处理中心等平台上。本书以彩色图像、多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据为研究对象，总结以张量表示方法和深度学习方法为核心的图像处理理论的昀新进展，并从工程应用的

"《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》是一本面向工程技术人员、高校学生及对数字信号处理感兴趣的读者的专业图书。本书以Python语言为工具，对数字信号处理的基本概念、理论和方法进行了系统的阐述，并提供了大量的编程实例来加深理解。《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》共分为7章，

本书共包含17个实验，既包括基于计算机的离散信号时、频域分析，数字滤波器设计等基础类实验；又含有信号与系统理论在通信工程、声音处理、图像处理等多元化领域的广泛应用实例，覆盖了数字信号处理的基本原理与算法；还通过一系列精心设计的实验项目，引导读者动手实践，掌握数字信号处理技术的核心技能。

本书是通信工程专业大三年级新教学大纲《通信基础实验》的教材，设计了四大模块15个实验，包括认识信号和无线传播信道、无线通信中的信号处理、调制解调与音视频传输、以及时频同步。使用软件无线电平台和C语言编程，每节实现一个模块，并最终完成一个真实完整的无线通信系统。本书每一个实验包括基本原理、实验过程和实验要求，并提供实验软

数字图像处理技术是推动技术革新和社会进步的重要驱动力之一。本书旨在为初学者以及有一定基础的读者提供全面、系统且易于理解的数字图像处理入门指南。本书从数字图像处理的基础概念出发，逐步引导读者深入了解各种先进的数字图像处理技术，覆盖了从核心理论到算法实现，再到实际应用的全方位知识体系，帮助读者更高效地学习和掌握数字图像处理

本书围绕深度神经网络和小波理论对图像超分辨率重建的关键技术，尤其在图像质量提升和模型轻量化方面，展开了深入研究。事实上，在空间域中的深度学习方法难以有效地挖掘细节和结构信息。小波分析作为信号处理领域的重要理论，其优势是可以将信号分解到不同的分辨率上，在独立处理信号的同时又能逐渐精细地采样高频信号，从而聚焦对象的细节，这

本书以数字信号处理理论为基础，详细介绍了与之相关的系统设计知识，内容涵盖了数字信号处理系统算法及其组成、高速数据采集技术、半导体存储技术、高速数据通信技术、DSPs与FPGA技术，以及电磁兼容与印刷电路板设计技术等。

本书系统介绍和论述了经典信息论的基本理论、基本方法,覆盖了信息论的主要内容。全书共11章，内容包括信息的统计度量;离散信源和连续信源;离散信道和连续信道及其信道容量;信源编码与信道编码;信源与信宿之间的平均失真度以及信息率失真函数;网络信息论基础;信息论方法在信号处理中的应用,每章后面都配有相应习题。本书深入浅出,表述