本书是具有工科背景的管理类研究生学习预测与决策课程的一本教材和参考书。书中采取工科学生和管理人员易于接受的叙述方式，较全面地介绍了预测与决策的主要内容与方法。全书共2篇13章。第一篇为预测，包括预测概述、专家预测法、趋势外推预测法、确定型时间序列预测方法、随机型时间序列预测方法、马尔可夫预测方法、灰色预测方法、预测精确

现实世界充满了不确定性,如何准确评估风险、及时更新并做出合理决策是广受关注的问题。人类在长期进化过程中形成了生态理性和社会理性,能够利用少量线索进行快速而不失准确的推断并做出适应性的决策。不同于以往将启发式与偏差联系在一起的非理性观,本书聚焦于不确定情境,旨在介绍近年来心理学家有关风险认知与决策的前沿进展,为不确定条件

本书系统研究了基于双重云模型信息的决策方法与应用，从信息交互、权重优化、多参考点和多阶段等角度展开相关问题的研究。全书共八章，包括双重云模型信息决策方法概述、考虑偏好信息交互修正的双重云模型信息决策方法、考虑专家权重和属性权重优化的双重云模型信息决策方法、考虑多参考点优化的双重云模型信息决策方法、考虑概率未知和发展参考

本文以勾股模糊集、q阶orthopair模糊集和T球面模糊集为研究对象，并统称为扩展模糊集，其意味着由经典模糊集扩展而来的模糊集合。本研究主要包括以下四个方面：1.在介绍扩展模糊集基本理论知识的基础上，提出系列扩展模糊集的信息测度方法，包括：q阶orthopair模糊信息的可能度、熵、交叉熵、Lance距离，以及T球面

本书是基于经济外交大背景的视角，在考虑经济外交对外交决策影响的前提下，结合决策学中的各种理论和方法及博弈论的理论体系，进行经济外交决策中的理性选择模式探讨，也就是进行经济外交决策分析研究，以达到为经济外交决策的规范化、智能化、科学化提供帮助的目的，从而使经济外交决策达到优化。

决策科学的又一重大理论突破！自为理论在理性人假设和行为主义之间开辟的一条极富启示性的道路。理性人假设认为：我们是理性的个体，做决定的目的是优化我们的偏好。行为主义者认为：我们依赖于思维捷径，并遵从预先存在的偏见。然而这两种理论依然不能完全解释我们一些看似毫无理由的行为，比如：为什么我们偶尔会竭尽全力帮助一位泛泛之交甚至

本书是结合笔者近年来教学改革成功经验基础上编写的，全书共分5篇15章内容，具体包括科学决策方法概述、科学决策方法在经济管理中的应用实践、多目标规划决策方法、两阶段随机规划决策方法、多指标决策方法、层次分析法与网络层次分析法、模糊综合决策方法、灰色决策方法、DEA评价方法、其他常用的科学评价决策方法、时间维度指数分解决策

不管是企业团队还是政府组织，谁能议而有决、决而有行，谁就掌握了先机。对团体而言，如何让会议更有效地运作，产生*效的决策是一项终身的挑战。引导者的出现就是为了帮助团体尽可能地减少空谈和争吵，提高团体决策效能。本书详细介绍了引导大师山姆?肯纳及其团队开发的结构化研讨——参与式决策模型，针对研讨过程的发散期、动荡期、收敛期三

本书从目标威胁概念、形成机理与评估范式的角度，把目标威胁多因子综合评估明确划分为目标威胁排序多因子综合评估与目标威胁等级多因子综合评估两种形式，并分别创建相应的研究范式与稳定（或灵敏）性分析方法。主要包括目标威胁排序（等级）多因子线性常权/变权加权综合评估方法、目标威胁排序（等级）多因子常权/变权TOPSIS综合评估方

本书作者潘启雯具有媒体人独特眼光和学者深邃洞察力的叙事才能,长期关注当今经济、社会科学及新科技领域的近期新研究进展和各类社会问题,力求以精练流畅的笔法,将犀利独到的观点传达给读者,并辅以严谨的科学研究证据支持。本书的内容深刻、丰富、有趣,具极强的可读性。像打开“盲盒”般带你洞悉一系列前沿问题背后的规则,让你有思路、有方