本书是作者近十年来对非线性差分方程和方程组的一些研究成果，内容包括：非线性差分方程和方程组的基本概念、全局性质、周期解的吸引域的拓扑结构；极大型差分方程和方程组、模糊差分方程的周期性等。内容安排由浅入深，叙述和证明既详细又通俗易读。
《视觉跟踪中的马氏链蒙特卡洛方法/“十三五”科学技术专著丛书》基于统计机器学习的理论工具——马氏链蒙特卡洛（MCMC）采样理论，系统地阐述了目标运动不确定性条件下的视觉目标跟踪问题、方法和技术，并结合多种实际应用场景给出算法实现框架和实验分析。全书共4章，第1章介绍了视觉目标跟踪的意义和基本方法。第2章介绍了MCMC采
如何通过25次简单迭代得到圆周率的4500万位有效数字？利用深刻的数学思想以及高超的算法设计，就可以产生如此有威力的算法。本书用比较浅显的数学知识，比如三角函数、级数、迭代等概念，解释如何得到圆周率计算的高效算法。
本书内容包括常微分方程初值、边值问题的数值解法，抛物型、双曲型及椭圆型偏微分方程的差分解法，偏微分方程和边界积分方程的有限元解法和边界元解法．本书选材力求通用而新颖，既介绍了在科学和工程计算中常用的典型数值计算方法，又包含了近年计算数学研究的一些新的进展，包括作者本人的若干研究成果．本书以介绍微分方程的数值求解方法为主
蒙特卡罗方法，又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在20世纪40年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。蒙特卡罗模拟提供了一种可替代分
《ABAQUS6.14中文版有限元分析与实例详解》全面系统地介绍了ABAQUS6.14软件的使用，包括静力学分析、动力学分析、接触分析、结构热分析、模态分析、屈曲分析、拓扑优化及形状优化等常见的工程领域实例中的建模、分析及后处理等内容。 《ABAQUS6.14中文版有限元分析与实例详解》从实际应用出发，侧重于ABAQ
本书是为理工科院校各专业普遍开设的“数值分析”课程而编写的教材.其上篇内容包括插值与逼近、数值积分与数值微分、常微分方程与线性方程组的数值解法、矩阵的特征值与特征向量计算等.每章附有习题并在书末给出部分答案.本书下篇（高效算法设计）以讲座形式介绍快速算法、并行算法与加速算法方面的几个典型案例，力图普及推广超级计算方面的
最优化方法是运筹学的一个重要分支，本书介绍了常见的最优化方法的理论、算法和应用，包括线性规划、无约束非线性优化、约束优化、整数规划等，还对现代优化算法即优化算法软件求解进行了简介。此外本书给出了一些习题，书末给出了参考文献。 本书可作为高等学校应用数学、计算数学、运筹学与控制论及管理工程、系统工程等专业的教材，也
本书是全面、系统学习和运用ANSYSWorkbench17.0软件的书籍，内容包括ANSYSWorkbench导入、ANSYSWorkbench的安装、使用前的准备与配置、ANSYSWorkbench通用前处理与结果后处理、几何建模、网格划分、载荷定义、约束定义、梁结构分析、薄壳结构分析、装配结构分析、结构非线性分析和
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