该书为专利分析和人工智能交叉领域的一本研究专著，涉及行业技术、法律法规、数据科学、机器学习等方面的知识。全书注重实践应用，讲述一种机器学习技术如何解决专利分析的实际问题。内容聚焦于如何利用人工智能技术从专利信息中挖掘技术和法律知识，为政府、企业技术路线选择和研发方案制定提供决策支持，不仅具有一定学术价值和实际应用价值，

本书的设计和编写理念是培养学生的人工智能素养和人工智能应用能力，内容的选取既适合高职学生和职业本科学生的特点，又突出人工智能的通识性、典型性、实用性和可操作性。书内容以人工智能的发展历程、典型技术、现状与未来趋势为主线，结合AIGC这一前沿技术的广泛应用，以及AI在办公领域的革新实践，实用角度剖析人工智能对现代社会的影

本书第一版是为理工科专业大一新生所设计的人工智能入门教材，以“导认识”“导兴趣”“导原理”“导重点”为目标，旨在为高中基础的大学生量身定制学习人工智能的先行知识体系，使学生在树立人工智能正确认识的基础上，找准学习方向和重点，激发学习兴趣，打下专业基础。第一版在三个方面具有原创性。一是提出人工智能的能力属性、工具属性和实

人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是推动新质生产力的重要引擎。本书内容对标？义务教育信息科技课程标准(２０２２年版)？第四学段的“人工智能与智慧社会”模块，介绍人工智能的基本概念和术语，通过生活中的人工智能应用，使学生理解人工智能的特点、优势和能力边界，知道

本书重点梳理了人工智能基础理论知识体系，编撰突出基础性、全面性、前沿性和实践性特点，以机器学习和优化方法基本原理为主线，结合典型工程应用循序渐进地为读者构建从“0”到“1”的知识体系，指引读者快速上手应用系统开发环境、掌握开发方法。针对传统人工智能教材缺乏数学原理与模型代码即刻印证的问题，本书给出了人工智能基础理论深入

本书精选了当前国内市场上较有代表性且实用的十大AI工具来进行讲解，涵盖了文档撰写、数据分析、创意设计、智能沟通等多个热门领域。每一章都围绕一个AI工具单独展开，通过实际案例演示了这些工具的功能特性、操作技巧与应用场景，可以帮助读者快速掌握AI工具的核心功能，并将其融入日常工作中。在信息爆炸、时间碎片化的今天，如何高效利

本书涵盖多个领域的深度学习应用案例，旨在通过具体的案例阐述典型深度学习算法在图像分类、声音识别、目标检测等多个领域的应用。本书的典型案例包括太阳黑子智能分类、气象预测、食物咀嚼声音分类、智能厨房、智能冰箱食材识别、集体照人脸识别、遛狗牵绳智能检测、智能药品识别、道路裂缝检测、学生课堂行为检测、水边垂钓行为检测、主副驾驶

本书依托“新一代人工智能”重大项目“人在回路的大电网调控混合增强智能基础理论”，讨论了基于多智能体的高动态系统调控关键技术、基于示教学习的人机混合增强智能理论方法、基于图计算的多源异构数据和知识处理关键技术、小样本多源异构数据深度学习关键技术、基于可解释性方法的人机混合智能增强关键技术、物理-数据-知识混合驱动的高动态

1.主要内容：全书分为数字知识篇、数字职业篇、数字中国篇、数字未来篇，分篇章、采用不同形式介绍人工智能知识、数字职业和产业情况以及前瞻性发展趋势。2.主要特点：(1)短。字数尽量控制在8-10万字(含图表)。(2)精。突出该职业领域的新知识、新政策、新成果和未来发展趋势，强调实用和够用。(3)易。图文并茂，内容力求具体

本书系统地介绍了机器学习针对科学计算相关问题的方法，以及在电磁、生物、流体等领域的实践。从方法原理，包括物理驱动、数据驱动等，结合电磁应用实践、生物应用实践和流体应用实践，通过物流驱动、数据驱动以及物理数据结合的方式，讲解了使用机器学习方法逐步实现电磁仿真、分子动力学模拟、流体仿真等，对实现原理和实现过程进行详细的讲解