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模式识别是信息科学和人工智能的重要组成部分,主要应用领域包括图像分析、光学字符识别、信道均衡、语言识别和语音分类等。本书全面介绍了模式识别的基础理论、最新方法及各种应用,讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、上下文相关分类、特征生成、特征选择技术、学习理论的基本概念及聚类的概念与算法,新增了与大数据集和
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