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本书的内容分为四个部分。第一部分包括两讲，主要介绍典型的大数据存储和管理系统。第二部分包括三讲，主要介绍三种不同形态的大数据处理系统。第三部分包括三讲，主要介绍大数据分析层面的关键技术，包括多种典型的数据分析算法以及用于大数据建模的机器学习技术和工具。第四部分的两讲主要涉及与应用(用户)密切相关的大数据技术。

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根据全国高等学校、高职高专院校教育的人才培养目标和要求，以及实际的教学特点，本书由浅入深、全面系统地介绍数据存储技术与应用的相关知识。全书共6个项目，内容包括信息数据管理、数据存储技术、DAS服务器配置与管理、NAS服务器配置与管理、SAN服务器配置与管理、高级存储与容灾备份技术。为了让读者能够更好地巩固所学知识，及时

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