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"全书收集了大数据采集与爬虫相关的编程案例,分4个单元进行讲解,包括单元一爬虫与网页、单元二文本类网站的爬虫、单元三图片资源的爬虫、单元四JupyterNotebook(anaconda3)爬虫编程基础,共讲解了28个编程案例。本书案例内容包括爬虫程序的工作原理,从网站爬取收集有需要的代码、文字、图片等资源的技能,讲解
本书是一本研究大数据安全管理与通信技术应用的著作,主要面向通信工程、计算机应用等相关工作人员,本书详细介绍了大数据与大数据安全保障技术、大数据分析、信息处理、数据安全等内容,对网络与数据通信基础知识、电子系统基础知识做了详细的研究,并全面、系统地阐述了通信技术涉及的基本概念、原理、体系结构、实现技术和典型应用,包括通信
本书通过对一个实际应用场景的贸易出口大数据分析项目的任务进行解构,深入浅出地介绍了大数据基础知识,大数据平台部署与运维,数据采集,数据清洗、处理和存储,数据分析,数据挖掘及数据可视化等内容,为学生在实践中解决遇到的大数据问题提供思路和方法。
本书基于Spark数据处理工作流程,从不同的学习情景中提炼出典型的工作环节,通过理论与实践相结合的方式,体现了大数据技术在各种环境下的实际应用。本书内容主要包括搭建Spark开发环境、使用Scala与RDD统计平台数据、使用SparkSQL分析用人单位数据、使用SparkStreaming分析平台数据、使用GraphX
本书系统地介绍了工业软件的基本概念和主要内容,并对工业软件开发技术专业岗位能力、技术知识和工程理论进行了分析和阐述。书中内容深入浅出,图文并茂,既有工业软件的历史背景介绍,又包含工业软件最新的研究成果。本书内容以实践为基础,更生动、易懂,帮助学生建立工业软件的初步概念,了解、认识和提升学生的专业认同感,激发学生在校学习
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本书主要介绍文本大数据挖掘技术及其在文本自动整编领域的应用方法。除绪论外,本书的主要内容分为上下两篇,共9章。绪论介绍了文本自动整编的相关技术及研究现状,并提出了两种可行的文本自动整编方案。本书的上篇主要介绍了基于抽取式方法的文本自动整编技术,内容包括:面向信息检索的抽取式多文档摘要技术架构、基于多示例框架的深度关联匹
本书首先着眼于共性问题,将自动生产线常见的输送、分拣、间歇送料、定位与夹紧等结构组成、工作原理进行提炼,同时列举了编者为企业所设计的晶圆片清洗自动生产线、锁体加工自动生产线、镇流器装配自动生产线等典型工程案例。
目标数据处理具有多学科交叉、与新技术的发展和应用密切相关、对数学知识的依赖程度较高等特点。《目标数据处理与应用》在内容的选取上,凝聚了作者十多年在目标数据处理技术科研实践中所需的理论基础和知识结构的体会;在内容的组织上,注重系统性、先进性、科学性和针对性的原则,力求从任职岗位的视角出发,注重目标数据处理的实用性,重点阐