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本书从管理创新、治理目标、社会责任和社会共识等多角度出发，通过对人工智能涉及的信息技术伦理的内涵、技术风险的特性、技术伦理评价与技术边界的阐释和研究，提出了我国人工智能社会风险的规避措施，探讨了人工智能在管理应用中的伦理框架和原则，旨在通过形成平衡性的人工智能伦理观来实现对人工智能社会风险的管控与治理，对于广大党员干部

过去十年见证了人工智能和机器学习(AI/ML)技术的广泛应用。然而，由于在广泛实施过程中缺乏监督，导致了一些事故和有害后果，而这本可以通过适当的风险管理来避免。在我们认识到AI/ML的真正好处之前，从业者必须了解如何减轻其风险。本书描述了负责任的AI方法，这是一种以风险管理、网络安全、数据隐私、应用社会科学方面的最佳实

训练数据与算法本身一样关系到数据项目的成败，因为大多数AI系统的失败都与训练数据有关。但是，尽管训练数据是AI和机器学习成功的基础，但却很少有全面的资源能帮助你掌握这一过程。在这本实践指南中，作者AnthonySarkis(DiffgramAI数据训练软件的首席工程师)向技术专业人员、管理人员、主题专家展示了如何使用和

本书系统地讲述了智能现象的发展历史。全书共分为9章。第1章介绍本书的写作背景、智能的不同定义、智能现象问题、智能现象新的假说；第2章介绍宇宙从无到有（物质、能量和空间）、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙等内容；第3章介绍物理学中的智能，包括美丽的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隐形传态等内容；

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本书基于认知神经科学视角，在系统性梳理现有研究的基础上，从传统的电商网站到电商直播、虚拟现实、智能会话代理和机器人等新型平台，再到脑机接口这一人机交互的最高阶应用，对这些数智平台的用户行为及其背后的认知机制进行探讨，并对用户在这些平台上的信息安全和隐私决策行为进行了研究。本书遵循“平台特征—机体反应—用户行为”的路径对