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本书介绍了克服日常面临的各种挑战的实践知识，以及各种数据科学解决方案，主要包括数据科学概论，机器学习模型测试，人工智能基础，理想的数据科学团队，数据科学团队招聘面试，组建数据科学团队，创新管理，管理数据科学项目，数据科学项目的常见陷阱，创造产品与提升可重用性，实施ModelOps，建立技术栈和结论。本书的目标读者是希望

大计算是融合了算力生产、算力传输和算力服务的一个综合体,通过深度应用云计算、大数据、人工智能等新兴技术,有力支撑了我国数字经济发展。本书从技术和应用两个角度出发,系统总结了作者多年来在云计算、大数据、人工智能、数据中心等领域的工作实践经验,在阐述大计算相关理论的基础上,结合国际最新技术发展方向及典型应用案例进行编写,并

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