本书是一本集理论知识、实战技能、文学艺术于一体的书。内容编排以项目为主线、任务为驱动，将Photoshop和Illustrator的理论学习和实战训练巧妙的结合在一起，学习起来更加具有目的性和实用性。本书前五章介绍Photoshop的使用方法，后五章介绍Illustrator的使用方法。本书每一章节以实际任务的形式进行

《FPGA数字图像采集与处理》从图像采集（包括灰度图像和彩色图像）、图像前处理（包括色彩矩阵滤波、伽马校正、白平衡、色彩空间转换、坏点校正和直方图统计）、UVC图像传输和图像后处理（包括图像平滑、锐化、边缘提取、直方图均衡、FFT滤波和FIR滤波）等方面深入浅出地介绍数字图像相关的理论知识以及FPGA的设计实现、仿真验

《盲图像分离理论与应用》是对盲源分离技术的**研究成果进行的调研和总结，共9章，内容包括绪论、基本理论、基于变换域SCA的盲图像分离、抗加性高斯白噪声的盲图像分离、抗混合噪声的盲图像源分离、高效的盲图像分离、基于稀疏盲图像分离的遥感影像融合、基于形态成分分析的盲图像分离与应用、基于深度学习的盲源分离。

本书在模块级、系统级层次上，系统全面地阐述了通信系统的原理。全书共分11章，内容包括：绪论、确知信号与随机信号、信道、模拟通信系统、数字基带信号传输系统、正弦载波数字调制、现代数字调制、模拟信号的数字传输、差错控制编码、同步原理和现代数字通信理论与技术等。本书可以作为通信与信息专业本科生教材，也可作为通信工程技术人员的

本书根据高等工科学校信号与系统课程教学基本要求编写。全书共7章，主要内容包括信号与系统概论、LTI系统的时域分析法、信号与系统的频域分析、连续信号与系统的复频域分析、离散信号与系统的z域分析、状态变量分析法、信号与系统的MATLAB辅助分析，并在最后附有每章的部分习题答案。全书概念准确，重点突出，结构清晰，文字精练，例

本书是作者及其合作者长期以来在非线性动力学与微弱信号检测领域科研成果的总结。书中系统地介绍了基于非线性动力学的微弱信号检测方法，内容包括基于随机共振的微弱信号检测方法，基于混沌振子的微弱信号检测原理及方法，基于Duffing振子、双耦合Duffing振子、耦合vanderPol-Duffing振子、Holmes-Duf

本书着眼于智能视觉物联网雾霾图像复原技术及应用。首先，该书主要关注在智能视觉物联网环境下的雾霾图像复原技术的相关理论和算法研究。其次，提出一种人眼视觉评价体系用来对去雾图像进行评价。最后，在智能视觉物联网环境下将本书提出的几种复原算法构建成体系，并应用于交通监视、环境监测、智慧农业等不同领域。全书预计约12万字，共分6

与国内经典教材郑君里所编写的信号与系统比较，改进方面如下：1、剔除下册中包含的滤波器设计、FFT等应属于数字信号处理课程的内容；2、增加MATLAB仿真内容和MATLAB仿真类的习题，促进学生的理解。3、增加一些与工程实践紧密结合的实例。与国内经典教材比较，剔除过多超纲内容；增加MATLAB仿真内容和MATLAB仿真类

本书共十二章，内容包括：人工智能概论、人类智能的生理基础、数字图像原理、色彩基础知识、数字图像色彩管理、数字图像处理流程等。

本书旨在帮助学生从整体上认识通信系统中信息的处理过程，掌握相关技术。通过对信息论的基本理论和概念的学习，掌握通信系统的基本模型；通过对离散信源、信源编码定理、经典信源编码算法和现代标准的学习，掌握数据压缩的原理和技术；通过对离散信道、信道容量、有噪信道编码定理、经典纠错码的学习，掌握通信系统的数据可靠性传输的原理和技术