本书全面、系统地介绍了初等概率论与数理统计的基础知识、基本原理和常用的统计分析方法。全书共3章：第1章、第2章为概率部分，主要叙述各种概率分布及其性质；第3章为数理统计部分，主要介绍抽样与抽样分布、参数估计和假设检验的基本知识。同时，本书根据在相关专业课中的应用，对矩阵部分内容补充了一般的m×n阶矩阵，保证了内容的完整

模糊时间序列预测方法的论域划分、数据模糊化及模糊逻辑关系的建立等已成为研究热点。《模糊时间序列预测方法及其应用》意在结合理论体系研究，从热点问题出发，通过多角度优化改进，实现降低运算复杂度、提高预测精度并扩展应用领域的目的。全书定位于丰富和完善模糊时间序列理论，从论域划分、广义模糊逻辑关系定阶及数据模糊化等多个角度对传

屋外明明是艳阳高照，天气预报却说有雨，你出门时是否要带伞？彩票中奖的概率极低，你是否要买一注，赌赌运气？投资有风险，那你是否还会购买股票、基金或其他理财产品？……日常生活中，我们经常会遇到类似的情景，如果你懂得一些关于概率的知识，也许就不用那么纠结和困惑了。在《概率》一书中，作者用通俗、风趣的语言，向我们讲述了关于概率

本书共10章，内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，抽样与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析。

本书在成分数据的近似零值插补，以及因变量和自变量均为成分数据的回归分析，包括多元线性回归、异方差线性回归和偏最小二乘回归方面均展开了较为详细的论述。全书共分为六章，内容包括：引言、成分数据的准备工作、成分数据的近似零值处理方法、基于成分因变量和成分自变量的多元线性回归模型、基于成分因变量和成分自变量的异方差线性回归模型

《概率论与数理统计》以高等学校应用型创新型人才培养为目标，强调概率论与数理统计的应用性，主要内容包括概述、概率论的基础、随机变量的概率分布及数字特征、几种常见的概率分布、统计量的分布、参数估计、假设检验、线性回归模型等。读者学习该书的主要理论只要具有一元微积分的数学基础即可。该书在知识体系上突出问题导向，章节内容从经典

《概率论与数理统计（第2版）》是将概率论与数理统计用于非数学专业类学习分析风险和经济决策的入门教材。全书自始至终倾力向读者阐明，如何在复杂的现实情形中运用概率论，并将概率论晦涩的数学运算融入生动有趣的现实经济生活中。全书的分析性工作大部分都是在MicrosoftExcel电子表格、SPSS统计软件和Pytlaon算法中

本书共分10章，其中第1-5章是概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布等；第6-9章是数理统计部分，包括统计量及其分布、参数估计、假设检验等；第10章介绍了Excel与MATLAB在概率统计中的应用。

“概率论与数理统计”是研究和揭示随机现象统计规律性的科学，在自然科学、社会科学、工程技术、工农业生产及日常生活等领域有着广泛的应用，是高等学校理、工、经、管类本科各专业的一门重要的基础理论课程，也是绝大多数专业在本科阶段开设的W一一门研究随机现象的课程。本书共分两部分:第一部分（第1章至第5章）为概率论部分，主要介绍概

《多元统计分析》系统地介绍了多元统计分析技术的基本思想和方法原理，以社会、经济、商务等领域的实际问题为案例，结合SAS软件，介绍各种方法的SAS操作、实现过程与结果解释，帮助读者理解并掌握多元统计分析的基本方法，熟练应用软件进行数据分析，提高对实际数据的分析挖掘能力。《多元统计分析》内容重点突出、习题设置合理、教学资源