本书旨在帮助需要学习“凸优化”或者“非线性优化”方法以解决信号处理与通信领域中相关优化问题的工程类专业研究生、学者和工程技术人员。本书构建起了从基础数学理论到实际应用之间的桥梁，并强调两者的平衡，一共包括10章和1个附录。第1章介绍了一些常用的数学基础与定义，第2章介绍了凸集，第3章介绍了凸函数，第4章介绍了凸优化问题

图像信息是人类获得外界信息的主要来源，据统计，大约有70%的信息是通过人眼获得的，而人眼获得的信息大部分是图像信息。在近代科学研究、军事技术、工业生产、医学、生物、天文、地理、气象等领域，人们越来越多地利用图像信息来认识和判断事物，解决问题。人们的目的不仅仅是获得图像信息，更重要的是对信息进行处理，在大量复杂的图像信息

本书从数学角度系统归纳了信号处理中常用的数学变换的概念、原理和方法.主要包括最佳逼近理论、分数域信号变换和性质、分数域均匀非均匀采样的特点及误差分析、分数域数学变换方法的快算算法和离散化方法、分数域数学变换方法在信号处理领域的典型应用案例。本书可供数学与信息科学等相关专业的学生、教师、科技工作者和工程技术人员参考使用.

本书是一本集理论知识、实战技能、文学艺术于一体的书。内容编排以项目为主线、任务为驱动，将Photoshop和Illustrator的理论学习和实战训练巧妙的结合在一起，学习起来更加具有目的性和实用性。本书前五章介绍Photoshop的使用方法，后五章介绍Illustrator的使用方法。本书每一章节以实际任务的形式进行

《FPGA数字图像采集与处理》从图像采集（包括灰度图像和彩色图像）、图像前处理（包括色彩矩阵滤波、伽马校正、白平衡、色彩空间转换、坏点校正和直方图统计）、UVC图像传输和图像后处理（包括图像平滑、锐化、边缘提取、直方图均衡、FFT滤波和FIR滤波）等方面深入浅出地介绍数字图像相关的理论知识以及FPGA的设计实现、仿真验

《盲图像分离理论与应用》是对盲源分离技术的**研究成果进行的调研和总结，共9章，内容包括绪论、基本理论、基于变换域SCA的盲图像分离、抗加性高斯白噪声的盲图像分离、抗混合噪声的盲图像源分离、高效的盲图像分离、基于稀疏盲图像分离的遥感影像融合、基于形态成分分析的盲图像分离与应用、基于深度学习的盲源分离。

本书在模块级、系统级层次上，系统全面地阐述了通信系统的原理。全书共分11章，内容包括：绪论、确知信号与随机信号、信道、模拟通信系统、数字基带信号传输系统、正弦载波数字调制、现代数字调制、模拟信号的数字传输、差错控制编码、同步原理和现代数字通信理论与技术等。本书可以作为通信与信息专业本科生教材，也可作为通信工程技术人员的

本书根据高等工科学校信号与系统课程教学基本要求编写。全书共7章，主要内容包括信号与系统概论、LTI系统的时域分析法、信号与系统的频域分析、连续信号与系统的复频域分析、离散信号与系统的z域分析、状态变量分析法、信号与系统的MATLAB辅助分析，并在最后附有每章的部分习题答案。全书概念准确，重点突出，结构清晰，文字精练，例

本书是作者及其合作者长期以来在非线性动力学与微弱信号检测领域科研成果的总结。书中系统地介绍了基于非线性动力学的微弱信号检测方法，内容包括基于随机共振的微弱信号检测方法，基于混沌振子的微弱信号检测原理及方法，基于Duffing振子、双耦合Duffing振子、耦合vanderPol-Duffing振子、Holmes-Duf

本书着眼于智能视觉物联网雾霾图像复原技术及应用。首先，该书主要关注在智能视觉物联网环境下的雾霾图像复原技术的相关理论和算法研究。其次，提出一种人眼视觉评价体系用来对去雾图像进行评价。最后，在智能视觉物联网环境下将本书提出的几种复原算法构建成体系，并应用于交通监视、环境监测、智慧农业等不同领域。全书预计约12万字，共分6