信息检索是我们理解这个世界的重要手段之一，随着技术的进步，我们的检索行为也在不断变化。伴随着人工智能时代的到来，大数据的涌现以及万物互联的场景对信息的获取、理解和运用提出了新的需求，特别是大模型的出现，有望重塑信息检索的架构与技术体系。本书以信息检索系统架构为抓手，围绕检索系统的各个技术模块展开对神经检索前沿技术的介绍

本书服务的主要对象为人工智能技术应用专业学生、相关人工智能类专业学生以及想要涉足人工智能的读者。本书采用"教、学、做一体化”的教学方法，围绕智能语音技术，主要介绍了云端智能语音应用、终端智能语音应用、综合智能语音应用三大部分。课程以实际项目转化的案例为主线，按"理实一体化”的指导思想，从"鱼”到"渔”，培养学生知识迁移

本书全面叙述了蒙特卡罗方法，包括序贯蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法基础、Metropolis算法及其变体、吉布斯采样器及其变体、聚类采样方法、马尔可夫链蒙特卡罗的收敛性分析、数据驱动的马尔可夫链蒙特卡罗方法、哈密顿和朗之万蒙特卡罗方法、随机梯度学习和可视化能级图等。为了便于学习，每章都包含了不同领域的代表性应用实

随着大语言模型的快速发展，语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力，能够理解和生成人类语言，从而在许多领域中都有广泛的应用前景。大语言模型的出现将深刻影响人类的生产和生活方式。本书将介绍提示工程的基本概念和实践，旨在帮助读者了解如何构建高质量的提示内容，以便更高效地利用大语言模型进行

本书循序渐进地讲解了使用TensorFlow开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow的方法和流程。书中首先讲解了TensorFlow深度学习基础知识；然后介绍了数据集制作、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、自然语言处理、注意力机制、概率图模型、深度信念网

现在人工智能技术受到世界关注，中国已具有较强竞争力，本书将以弘扬中国科技力量为思政主线，以提升学生的社会责任感、创新精神为核心，在教材中加入思政元素，融入到实例中。内容涵盖了人工智能研究的多个领域和相关技术，包括人工智能概述、知识表示、搜索技术、机器学习、人工神经网络、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人。本书涵盖了人

大多数中级机器学习教材侧重于通过提高准确性或降低预测误差来优化模型。但这种方法往往忽视了理解您的机器学习模型为什么以及如何做出预测的重要性。可解释性方法提供了更好理解模型行为的基本工具包，而这本实用指南《面向从业者的可解释人工智能》集结了最佳的模型可解释性技术。介绍可解释人工智能技术，包括技术的特点、实施方法和技巧、技

人工智能是一项以人工方法模仿和拓展人类智能的高科技技术，是计算机技术的重要分支。其应用面广泛，可替代人类进行各种工作，显著提高日常生活和工作效率。然而，人工智能具有两面性，既带来益处也带来威胁。因此，本书将结合人工智能技术的发展及应用现状，对其未来技术走向及覆盖面进行深入的研究分析，以完善人工智能技术。本书主要介绍了搜

本书致力于推动人工智能的普及教育，使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能相关知识，包括机器学习和深度学习的基本内容，使读者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知识体系，使读者能快速掌握人工智能的开发框架，为进一步学习打下良好基础。全书具体内容包括绪论、人工智能编程语言、人工智能数据处理、知识图谱、计算机视觉、自然语言

本书是一部学术著作。智能算法是受自然(生物界)规律的启发，根据其原理，模仿求解问题的算法。智能算法广泛地应用于图像识别、路径优化、信息安全等领域，以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术智能算法广泛地应用于图像识别、智能感知、路径优化、智能交通、信息安全等科技前沿领域，也广泛应用于数据处理、金融分析、疫情防控、智能家居