本教材聚焦学术前沿，围绕人工智能的两大核心要素，即数据和模型，对人工智能领域安全问题以及相关攻防算法展开系统全面、详细深入的介绍。本教材可以帮助学生充分了解人工智能数据与模型所面临的安全风险，学习基础的攻防理论，掌握关键的攻防技巧。

本书从AI的视角探讨如何认识和理解我们的世界。第yi部分介绍计算基础和人工智能的哲学背景，涵盖人工智能的起源、作为迭代优化的编程以及支持人工智能应用构建的表示法和高级语言工具。第二部分介绍支持人工智能研究和发展的四种范式中的三种——基于符号的、联结主义的和遗传的/涌现的，分别给出初始项目及应用，并讨论了这些范式的优势和

未来，白领大部分的工作，都是AI可以完成的。现在很多个人或企业客户已经在内部逐渐推广AI应用了。越来越多的人切身体会到，ChatGPT及相关新技术的出现将改变我们的工作内容和工作方式，在这本书里，我们将详细了解到职业场景下将有三个颠覆性的改变：获取知识和信息的模式的改变人，交互模式的改变人，个人和企业角色的改变。最重要

本书从ChatGPT原理和提示工程的基本概念讲起，重点介绍了提示工程的各种技巧，不仅通 过实例生动地展示了如何运用这些技巧，还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限性。 进一步地，本书结合多个行业背景，系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用，帮助读者不 仅从理论上掌握提示工程，而且深化对ChatGPT在

本书内容主要包括：人工智能概论，知识表示与知识图谱，机器学习，人工神经网络与深度学习，智能识别(图像识别、计算机视觉、模式识别、语音识别)，计算机视觉与语音处理，自然语言理解，专家系统，智能体与智能机器人，Python语言与人工智能。

本书介绍了智能语音技术的基础知识、原理、方法和应用。全书共9个项目，包括23个任务单元。绪论部分介绍了智能语音基础、产业技术、产业应用、产业人才现状；项目一介绍了语音信号的采集，音频读取与波形绘制，音频参数的转换实践任务；项目二介绍了语音信号的分帧，语音信号的时域特征提取，语音信号的端点检测，语音信号的基音周期估计实践

本书引领读者以历史眼光来审视人工智能的发展，从人类最初对智能的幻想出发，通过一些关键的技术、应用的突破和重要事件的表述，讲解人工智能的兴衰、优势和不足，以及一些基本规则。

本书介绍了人工智能的基本原理和开源硬件的工作原理，以及两者在项目中的应用可能性。书中深入探讨了几种经典的人工智能算法，包括回归算法、贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法和神经网络算法等。软件部分可使用Mind+图形化编程软件和Python编程语言，硬件部分使用行空板作为主控器，配合开源硬件模块，结合实例和项目，

全书共6章，依次对人工智能的基础知识、发展现状、研究热点、技术支撑等方面进行简明通俗的阐述。本书包含大量人工智能应用案例，涉及安防、金融、医疗、农业、交通、教育、零售、娱乐、物联网等领域，并结合人工智能发展背景及应用场景，介绍人工智能给各行业带来的重大变革，分析人工智能在各行业的发展现状，为广大读者了解人工智能、学习人

本书首先介绍了人工智能的基本概念与应用现状；其次阐述了经典机器学习理论与实践的相关内容，包含基础知识、人工智能的开发工具以及一系列机器学习分类、聚类和回归等算法；最后介绍了深度学习的相关理论，包括深度学习的基本概念、卷积神经网络、循环神经网络以及部分强化学习的经典方法。本书在介绍人工智能相关理论知识的同时，还介绍了部分