《概率论与数理统计学习指南/21世纪高等院校创新教材》内容与刘贵基等主编的《概率论与数理统计》教材同步，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基本概念等。每章结构包括基本要求、典型题解析、考研真题拾零、自测题及参考答案五个部分。基本要求部分给

本书是基于R软件编写的面向应用的多元统计分析教材，主要内容包括：多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析。采用生动具体的实例来讲解多元统计分析方法，方便读者学习；统计理论与R软件有机结合，通过R软件来实现多元统计的计算和分析，并详细解读R软件的分析结果，

基于统计学习的时空动力系统建模（英文）

大数据时代，人们在生产生活中收集了大量的高维复杂数据。在针对这些数据进行统计分析的过程中，构建一个简单高效的模型至关重要。一个简单的稀疏模型不仅具有很好的解释性，常常也具有很高的性能。本书的主要工作就是针对高维数据的稀疏统计建模研究。

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考研数学 文都图书 毛纲源 王威 概率论与数理统计解题方法技巧归纳

本书为“十三五”普通高等教育规划教材。主要内容包括随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验等．另外还增加了数学实验的内容，有助于通过动手实践，加强对内容的理解和掌握，提高学生的学习兴趣，学以致用。

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这本流行教科书的第二版介绍了选择分析领域中的最新方法和技术。本书全面且易懂，任何读者都可以通过本书学习如何模拟和预测个人选择和团体选择。与第一版相比，第二版完全改写了其中一些章节，并目新増了一些主题，包括有序选择、尺度MNL模型、广义混合logit模型、潜类别模型、团体决策、直觉、属性处理策路、期望效用理论和前景理论的

《概率论与数理统计辅导精讲》按照最新考研数学大纲的要求,以历年考研数学真题中的典型题目及分析详解为主线,内容包含典型方法的归类总结、重要和常用技巧的运用、考生易错点的提示、重点题型的考研预测等.相比其他考研数学辅导图书有以下特色：(1)紧扣大纲要求,精选历年考研真题,分模块分阶段地指导考生科学备考;(2)精心设计本书模