本书从学习者行为特征入手，利用智能视觉计算的方法研究学习者行为分析与视频理解关键技术，构建学习者行为的系列专用数据集，在此基础上提出基于智能视觉计算的目标检测、身份认证、行为识别、时序动作检测和视觉场景描述新技术、新模型和新方法，在传统教室、计算机实验室、标准化考场等真实教育教学场景进行仿真实验和方法验证。

本书共12章，介绍分析了改变世界的12个算法，讲解这个算法的来龙去脉，从产生、发展、应用等角度解读了各个算法的逻辑，对于理解计算机、人工智能、编程等领域的基础原理，非常有意义。

本书将从计算机的组成和结构两个方面介绍冯氏计算机的五大部件工作原理及其性能指标，并介绍整机性能评价及改进方法，将MIPS指令系统代表的RISC设计理念和X86指令系统代表的CISC设计理念进行对比，将MIPS指令系统架构贯穿五大部件的原理介绍，让读者将章节内容与实际机型结合理解，了解不同系统计算机的差异性，更好地理解所

本书分为14章，主要内容包括嵌入式安全简介、硬件外围设备接口、识别组件和收集信息、引入故障注入、如何注入故障、故障注入实验室、TrezorOne钱包内存转储、功率分析简介、简单功率分析、基础差分功率分析、高级功率分析、高级差分功率分析、现实工作中的例子，并讨论了防御对策、认证和完美防御。

本书通过对谷歌数据专家的采访，以及对谷歌、脸书、剑桥分析等科技公司的算法模型拆解，解码科技巨头的算法黑箱、直击数字时代智能产品背后的秘密。本书亦可帮助我们了解数据研究者通过何种途径收集与我们有关的数据，比如买过哪些东西、对哪些话题感兴趣等。以及他们是如何借助这些数据，窥视我们的日常并预测我们的行为。

本书共分为10章，内容包括绪论、机器学习、基于机器视觉的疲劳驾驶检测、基于机器视觉的人脸表情研究、基于机器视觉的情绪感知研究等，包括理论分析、方法设计和实验验证等。

本书内容基本覆盖计算机视觉的主要方面，除绪论外，共10章，分别介绍10类3D计算机视觉技术:摄像机成像和标定、深度图像采集、3D点云数据采集及加工、双目立体视觉、多目立体视觉、单目多图像场景恢复、单目单图像场景恢复、广义匹配、同时定位和制图，以及时空行为理解。本书侧重介绍计算机视觉的基本原理及近期进展。在2~11章中，

本书主要讲解计算机视觉的几何基础（核心数学基础），包括图像处理与模式识别的几何视角、三维射影几何学、摄像机模型、摄像机标定、立体视觉、三维视觉重构等。本书提供了具体且有趣的案例，并配有方便读者实践、颇具实用性的原创展示代码，让读者从实际问题与实践中学习计算机视觉几何基础。 本书可作为理工科学生的计算机视觉、深度学习等相

继MIPS版和ARM版之后，本书与时俱进地推出了RISC-V版。全书从计算机体系结构的角度介绍数字逻辑设计的基础知识，从基本的二进制数开始，详细讨论RISC-V处理器的设计原则、技术与方法。本书首先介绍数字逻辑门，接着讲解组合电路和时序电路的设计，并以这些基本的数字逻辑设计概念为基础，重点介绍如何设计真实的处理器。书中

“深度学习与计算机视觉”是一门理论性和实践性都很强的课程，它是Python程序设计、机器学习等前期课程的进阶和强化课程。 本书秉承理论与实践并重的理念，围绕深度学习与计算机视觉知识展开介绍。本书首先介绍深度学习与计算机视觉概念，工具的安装与配置。然后详细讨论NumPy与Tensor基础知识，以及数据集、卷积神经网络、模