"《信号与系统同步辅导与习题详解手写笔记》以郑君里版教材章节顺序为基准，打通国内三本主流教材（郑君里版、吴大正版、奥本海姆版）的课后习题，重新编排顺序，同时适配期末考试和研究生入学考试的复习！本书包括教材重难点梳理（划重点）、重点题型解法归纳（斩题型）、教材课后习题解答（解习题）三个模块。 本书具有两大特色： 特色

"本书详细地论述了信号与系统的基本概念和基本方法,特别是确定信号和随机信号通过线性时不变系统的求解方法;并以通信系统为例,阐述了信号与系统的分析方法。全书共8章。第1章为信号与系统的基本概念;第2章为傅里叶级数与傅里叶变换;第3章为确定信号通过线性时不变系统;第4章为随机信号及其表征;第5章为随机信号通过线性时不变系统

"《通信原理——理论、分析及应用(新形态版)》是电子信息类专业教材，全面介绍了通信系统的基本概念、基本原理和基本分析方法。全书共分8章，内容包括通信的基本概念、通信系统和通信网的构成、信息及其度量、信道与噪声、模拟调制系统、数字基带传输系统、数字频带传输系统、模拟信号的数字传输、信道编码和同步原理等。本书强调通信系统的

"《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》以数字图像处理为主题，在详细介绍数字图像处理主流算法的基础上，配合丰富的实战案例，用PyTorch深度学习框架对相关算法进行应用实践。本书一方面从张量的维度对经典数字图像处理算法进行详细的介绍，另一方面从深度学习的维度对图像分类、图像分割和图像检测进行细致的讲解，从而帮助读者

本书共分为9章，主要内容包括数字图像与机器视觉概述、数字图像工具与软件实现、图像与视觉基础知识、机器视觉系统硬件、图像变换与图像运算、图像增强与复原、图像分割、图像识别与神经网络及数字图像与机器视觉应用实例等内容。本书中部分示例来源于实际工业、农业数字图像及机器视觉应用领域，其技术手段先进、适用范围广。本书既可作为高等

"本书系统地介绍了数字信号处理的基础理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共9章，内容包括离散时间信号的时域分析、离散时间系统的时域分析、Z变换、离散时间信号的频域分析、离散时间系统的频域分析、快速傅里叶变换、滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（定义与性质、K-L变换、DCT及其在

"本书包含两部分内容，一是《数字信号处理－理论、算法与实现》（第四版，清华大学出版社，2023年）和《数字信号处理》（清华大学出版社，2023年）两本书后的习题参考答案，二是作者使用上述教材进行数字信号处理教学时所做的电子课件。本书在清华大学出版社云平台“文泉云盘”上附了一些资源，包含两部分内容，一是在完成这两本书的习

数字图像处理，是将图像信息转换成数字信号，并利用计算机进行处理的过程，在众多科学与工程等领域中有着广泛的应用。本书主要阐述图像处理中涉及到的一些数学模型和数学方法，比如正则化技术、偏微分方程数值算法、优化算法、机器学习方法等；主要介绍这些数学模型与方法在图像去噪去模糊、图像分割、图像超分辨率重建、图像融合、图像修复等图

本书从多媒体信号处理的层面出发，将理论知识与实践技术紧密结合，深入浅出地介绍了多媒体信号处理领域的基本概念、基本原理、关键技术和典型应用。全书共分为8章，第1章介绍多媒体信息处理基础，第2章至第4章介绍数字音频信号处理基础、数字图像增强和形态学图像处理理论等多媒体信号初级处理知识，第5章至第7章介绍图像分割、图像目标检

智能信号处理是以信号处理为基础，并伴随人工智能技术迅猛发展而兴起的一门技术。这项技术是传统信号处理与人工智能的融合，也是仪器科学与技术、控制系统与工程、计算机科学与技术、信息通信技术等诸多学科的重要基础，在人类探索自然的过程中具有积极的推动作用。 本教材由浅入深地从基础、方法、应用和思想四个部分对智能信号处理进行了介