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试验优化设计是以数理统计为基础，对试验进行优化设计与统计分析的科学方法，是科技工作者必备的基本技能。《试验优化设计与统计分析（第二版）》主要介绍了常用的试验优化设计与统计分析及其在生物工程、食品工程、化学工程等技术领域中的应用。《试验优化设计与统计分析（第二版）》共分9章，包括试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统

本书是按照国家对非数学类本科生概率论与数理统计课程的基本要求，配套陈仲堂、赵德平主编的教材《概率论与数理统计》（高等教育出版社）编写的导学教程，是学习指导书。全书分为七章。按照教材的讲课次序对每次课的教学内容进行了概括性总结，既有重、难点，也有概念、性质、定理及公式的梳理，并配有同步习题.习题有填空题、选择题、计算题和

本课程的主要内容有多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法。

本书是供概率论与数理统计专业研究生使用的教材，内容包括绪论、先验分布的选取、贝叶斯统计推断、贝叶斯统计决策、贝叶斯计算方法、贝叶斯大样本方法、贝叶斯模型选择和经验贝叶斯方法等。本书内容新、概念清晰、应用性强，前七章配备了大量的习题，最后一章是为对经验贝叶斯方法感兴趣的读者准备的研读材料，为这些读者尽快进入这一研究领域提

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本书是“十二五”普通高等教育本科guojiaji规划教材，也是经济数学首门guojiaji精品课程以及国家精品在线开放课程的主讲教材，是在第三版的基础上修订而成的。本书以线性方程组和实二次型化成标准型为两条主线展开讨论，主要内容包括：线性方程组的消元法和矩阵的初等变换，行列式、克拉默法则，矩阵的运算，线性方程组的理论，

本书内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态回归分析等九章，每章配备了拓展例题和测验题。

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本书介绍了如何定义因果关系，在各种情形下估计因果参数所必需的假设，如何数学化地表示这些假设，这些假设是否有可检测的蕴涵，如何预测干预的效应，以及如何进行反事实推理等。