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本书按照大数据开发流程系统介绍了Hadoop生态系统的核心开发技术，包括环境准备、文件存储与数据采集、数据处理与分析、数据库存储与数据迁移，并通过实际的操作案例，详细直观地介绍了大数据分析的实现过程。本书从Hadoop的概念开始，深入浅出地讲解了Hadoop包含组件的作用及使用方法，内容系统全面，可帮助开发人员快速实现

本书系统地介绍了大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势，比如大数据从哪儿来？为什么大数据如此重要？大数据应用在人类社会的哪些方面以及如何应用？读者将在这本书中学会如何获取大数据、它们的用途，如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合的知识。

本书以“应用”为主旨和特征，以“培养高素质技术技能型人才”为主要目标，注重对学生创新思维的启迪与开发，提高他们分析问题、解决问题的能力，将教学内容与职业岗位能力目标相结合，在呈现理论知识的前提下，更加重视可操作性，注重对问题的解决，每个模块均有操作任务，以巩固加强所学知识。在写作体例上，兼顾高职院校学生喜好实践动手的学

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本书基于Spark数据处理工作流程，从不同的学习情景中提炼出典型的工作环节，通过理论与实践相结合的方式，体现了大数据技术在各种环境下的实际应用。本书内容主要包括搭建Spark开发环境、使用Scala与RDD统计平台数据、使用SparkSQL分析用人单位数据、使用SparkStreaming分析平台数据、使用GraphX

本书系统地介绍了工业软件的基本概念和主要内容,并对工业软件开发技术专业岗位能力、技术知识和工程理论进行了分析和阐述。书中内容深入浅出,图文并茂,既有工业软件的历史背景介绍,又包含工业软件最新的研究成果。本书内容以实践为基础,更生动、易懂,帮助学生建立工业软件的初步概念,了解、认识和提升学生的专业认同感,激发学生在校学习

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