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本书是作者积多年授课及指导学生实验的教学实践经验编写而成的。作者力图通过系统的习题解析和相关的实验实践，帮助学生深入学习、掌握并灵活运用相关知识。全书主要包括习题解答和实验指导两部分。其中习题解答为《信号与系统基本理论》的配套教材；实验指导包括基础性实验和综合及自主性实验。通过配合主教材使用，可以起到衔接课堂教学与实验

《物联网近场感应通信原理》主要讲述近场感应系统基本原理及应用设计方法，包括近场和远场通信的概念、感应天线的电路模型、共振感应通讯、窄带系统容量、多输入多输出宽带感应系统、信号编码与调制、感应链路与信道特性、磁感应链路设计、感应系统中的失调、交叉干扰及寄生损耗、磁波导器件与距离拓展方法、互阻抗效应及应用、近场方法应用、无

本书是数字图像处理实验教材，内容包含图像增强、图像还原和图像分割等图像处理技术的基本原理、典型算法以及实验程序代码。除了基础知识外，书中还加入了实际的工程案例章节，提供了相关的原理分析、算法描述和程序代码实现。 本书共9章，分别是调试软件的使用、图像增强、图像还原、图像分割、图像压缩、图像采集、静态视频监视下运动目标

全书共10章，内容涵盖《数字信号处理》大纲要求全部内容；考虑到部分名校考试内容的扩展，也包含《随机信号分析》和《现代数字信号处理》部分内容，如经典谱分析和现代谱分析等。对全国重点院校的数字信号处理历年考研真题中等难度以上试题分门别类梳理、详细解答，深入讲解并拓展涉及的知识点，归纳解题技巧，帮助应届考生提高复习效率和应试

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本书简明系统地介绍信号与系统的基本概念和基本分析方法。全书由信号与系统基本概念、连续与离散系统的时域分析、连续信号与系统的频域分析、连续系统的S域分析、离散系统的Z域分析、连续与离散系统的状态变量分析等6章组成。本书形态新颖、模块丰富、体系紧凑。通过扫描二维码链接课程视频，教材不仅呈现静态的教学内容，还提供动态的教学过

图像成为人们对事物进行感知和认识的基本方式。可是，日常生活中人们接触或获取的各类图像一般都蕴含较为复杂的信息。图像处理算法尤其是自适应图像处理算法已成为图像处理和人工智能领域的一个研究热点。《自适应图像处理算法及应用研究》主要对二维经验模式分解(BEMD)、二维局域均值分解(BLMD)、深度学习及自适应小波算法进行研究

图像阈值化是图像分割中的重要技术，《灰度图像阈值分割法》结合作者的研究成果，从数学机理和算法角度，基于灰度直方图统计信息，较为系统地阐述了灰度图像阈值分割的几个主要方法，包括Otsu法（也称为**类间方差法或*小类内方差法）、*小交叉熵法、**熵法、*小误差法以及基于灰度共生矩阵的阈值法和其他方法。

本书试图将网络、信息科学、信号处理和统计物理学的研究团体结合在一起，从工程学角度重点关注通信、网络以及信号处理等方面，为理解复杂网络提供了一种新颖的研究方式。