本书以大样本数据的实证为基础，围绕城市道路网的模式识别与分析，提出了一些新理论与新方法。主要内容包括：从不同学科视角介绍了道路网中的模式；提出了网格模式识别的机器学习方法；对度相关性进行了深入研究，并提出了拓扑分析的尺度效应问题；提出了网络景观的概念，引入景观指数分析法对元胞模式进行了分析；对网络空间现象的同位模式进行

本书提出了提升公路连续长陡下坡路段安全通行能力专项行动的总体要求、实施步骤、提升方案、施工与验收、总结与评估等内容，并给出了综合处治案例。

本书介绍了道路货物运输站场安全生产标准化评价办法。书中包括了《道路货物运输站场安全生产标准化评价实施细则》《道路货物运输站场安全生产标准化评价扣分表》两章内容。

本书围绕“互联网+”的背景下交通一卡通行业产品、技术、服务、业务的创新与应用，介绍了行业的发展现状、产品的发展方向、业务体系的架构、技术体系的发展、服务体系的设计以及“互联网+”交通一卡通的创新理念，并对未来交通一卡通的发展趋势进行了展望。

《城市出租车合乘关键技术与应用》分析了城市出租车合乘的现状及存在的问题、城市出租车与乘客的出行特征，以及出租车合乘的影响因素，构建了城市出租车合乘概率和合乘等待时间模型，推演出城市出租车合乘“三阶段”算法，即出租车聚类算法、出租车匹配算法和合乘出租车路径规划算法；构建了合乘收益趋势预测和城市不同区域合乘可行性评价模型，

《基于人工智能的行人流模拟与仿真》探讨基于元胞自动机、增强学习和智能计算等人工智能方法在行人建模与仿真方面的应用。《基于人工智能的行人流模拟与仿真》共5章，第1章系统讨论行人行为建模和行人仿真；第2章和第3章讨论基于元胞自动机理论的行人流仿真，分别讨论交织区行人流和大型商场行人疏散的问题；第4章讨论基于增强学习的行人流

全书主要内容包括13章，即：智能交通概述、高速公路智能交通系统、高速公路智能交通系统的技术架构、高速公路交通管理、高速公路电子收费、高速公路交通信息服务、智能车路协同、高速公路交通运输安全、高速公路交通基础设施管理、高速公路运营节能减排、高速公路大数据管理、高速公路智能交通系统总体评价、高速公路智能交通系统建设及评价案

本书主要内容包括汽车事故工程概论、道路车辆动力学基础、交通事故发生过程及后果、车辆事故力学、汽车碰撞事故参数的不确定性方法、汽车碰撞试验和模型原理、车辆—行人事故分析、汽车碰撞事故参数的不确定性方法、汽车碰撞试验和模型原理、车辆一行人事故分析、汽车—两轮车交通事故分析、撒落物与汽车碰撞速度分析以及交通事故现场测量技术。

《基于交通网络均衡理论的交通需求管理政策评价研究》分析和总结了TDM的具体措施、作用机理以及在靠前外的应用情况及评价方法。以拥挤收费为例，从理论和实践结合的角度剖析了交通需求管理(TDM)政策量化分析的复杂性。并指出TDM政策评价的难点是不同出行者交通行为的影响效果及政策组合使用的效果分析。结合基于出行、出行链和活动的

本书从对光纤到路边（FTTC）背景下交通行业运行场景及其对多业务信息传输的特殊需求解读出发，以光通信、无线通信等相关理论为指导，分别对应用于道路与轨道交通场景下基于RoF的新型RVC多业务数据传输物理层关键技术及系统设计进行了深入研究。