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《Python数据分析、挖掘与可视化》从大数据分析实际业务流程出发，利用案例贯穿介绍了大数据分析应具备的基础开发技术，包括Python基础、Python高级开发技术、数据采集与存储、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据挖掘等；详细介绍了基于Python的数据分析全流程技术和相关机器学习算法；并通过社交用户画像挖掘案例

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本书以应用为导向，基于新版Ubuntu，介绍Linux操作系统的基础知识及其在区块链、大数据和人工智能等场景中的应用。全书共13章，分为Linux操作系统基础篇、系统管理篇、Linux操作系统开发篇、前沿应用篇4个部分。部分主要包括：Linux操作系统概述、图形界面基础、Linux操作系统命令行基础。第二部分主要包括：

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