数字信号处理是一门应用十分广泛的基础学科,随着数字信号处理学科理论和方法的发展,其覆盖领域越来越广。本书在现代数字信号处理概述的基础之上,系统地讨论了离散时间信号与系统、变换方法、数字滤波器的结构与分析、平稳随机信号处理及信号模型、功率谱估计和信号频率估计方法,并对数字信号处理的DSP实现方法进行了详尽的阐述。本书结构
本教材重点介绍一些信号分析的基本数学方法和这些方法在地球物理勘探资料中的应用,在内容的选取上力求具有理论性、实践性、系统性,主要包括傅里叶变换、变换、滤波、相关分析等内容。全书共8章。第1章从介绍信号的基本概念入手,讨论了信号的分类、几种常用的信号、周期信号的傅氏级数和非周期信号的傅氏积分分析、复函数的傅氏变换、傅氏变
本书系统讲述数字信号处理的基本原理、实现及应用,主要讲述时域离散信号与系统的基本概念及时域和频域分析方法,重点讨论离散傅里叶变换及其快速算法、数字滤波器的基本概念与理论、数字滤波器的设计与实现方法,介绍有关多采样率数字信号处理的基本理论和高效实现方法、数字信号处理的典型应用,结合各章节的知识点、例题和习题介绍MATLA
DSP技术实战从入门到精通——基于TI系列平台
《射频识别(RFID)应用技术第2版》全面、系统地阐述了射频识别(RFID)技术的基本原理、关键设备和技术应用。全书共7章,前3章主要为理论知识,介绍了物联网及RFID技术、RFID标准体系、RFID技术的工作原理、RFID的编码和调制原理、RFID的差错控制与数据安全设计以及RFID系统关键设备(电子标签、RFID读
本书为普通高等教育十一五、十二五*规划教材,是四川省精品课程*信号与系统的主讲教材。本书主要讨论*信号的基础理论和分析方法。全书共7章,内容包括:概率论基础,*信号与典型信号举例,平稳性、循环平稳性与功率谱密度函数,各态历经性与*实验方法,*信号通过线性系统,带通信号与窄带高斯信号,马尔可夫链、独立增量过程与泊松过程等
本书系统地介绍了信号稀疏化理论及其应用。全书共分为两部分;*部分介绍信号稀疏化理论、处理效果评价方法及其数学基础,帮助读者理解并掌握信号稀疏化理论的本质与特点;第二部分介绍信号稀疏化方法在检索和重构、图像修复、数字水印、图像融合等领域的应用及改进方法,以及一个基于稀疏表达的人脸身份识别系统(附源码)。本书可供模式识别、
分数阶信号处理技术作为信号处理领域出现的新兴方向之一,以其独有的特点受到了广泛关注,它不但为传统信号处理方法无法解决的问题提供了新思路、新方法,而且牵引出诸多新应用。本书主要从分数阶积分变换的角度阐述分数阶信号处理的理论与方法。全书共分9章,内容包括分数阶傅立叶分析的基本概念、分数阶傅立叶分析的基本运算和定理、随机信号
本书是《信号与系统》(第3版)(郑君里主编,高等教育出版社)的学习辅导书。本书遵循第3版的章目编排,共分为12章,每章由三部分组成:*部分为复习笔记,总结本章的重难点内容;第二部分为课后习题详解,对第3版的习题进行了详细的分析和解答;第三部分为名校考研真题详解,精选名校考研真题,并提供详细的解答。
本书共分12章,第1章为绪论。第2章为数字图像的获取,主要针对图像采集装置进行介绍,包括相机、镜头、光源等硬件设施。第3章为数字图像预处理,包括图像变换、图像增强及数字形态学在预处理中的应用。第4章为图像分割技术,对Hough变换、区域分割等不同的边缘检测和图像分割算法的应用及特点进行总结。第5章为图像特征提取与选择,