本书为中法卓越工程师培养工程系列教材之一。全书共五章，主要内容包括向量空间、矩阵、线性方程组系统、行列式、多项式、自同态的约化等。书中对相关定理给出了详细的证明过程，且每章都配有例题和习题供读者参阅和练习。此外，本书还提供了大量的Wxmaxima和Python，sympy，matplotlib代码便于读者理解和计算。本

在教育部启动实施六卓越一拔尖计划2.0，提升中国高等教育质量的大背景下，依据普通高等学校非数学类专业线性代数课程的教学要求和教学大纲，本书将课程思政及MATLAB与教学深度融合，借鉴国内外优秀教材，并基于沈阳师范大学数学教学团队二十多年来的教学经验编写而成。全书共计6章，主要内容包括行列式，矩阵及其运算，向量与线性方程

本书针对本科离散数学课程的要点和关键问题，深入浅出地介绍了数理逻辑、集合论、图论、代数结构和布尔代数、网络模型、组合数学理论和算法等与计算机科学密切相关的问题，既着重于各部分内容之间的紧密联系，又深入探讨各部分内容的概念、理论、算法和实际应用，本书叙述严谨，推演详尽。各章配有习题，可为读者迅速掌握有关知识提供有效的帮助

内容简介 本书是根据高等学校理工类及经管类各专业线性代数的教学大纲要求，结合当前高等教育的多样化要求，并参照近年来线性代数课程及教材建设的经验和成果编写而成的，主要内容有行列式、矩阵、线性方程组与向量组、矩阵的特征值与特征向量、二次型。另外，本书还在有关章节配有相关的MATLAB实现，介绍了利用MATLAB进行数学实

本书共分为六章，内容包括行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量和二次型等基本知识与基本理念．本书突出线性代数的计算和方法，把抽象的内容与具体的例子相结合，每章的章末增加了综合例题与自测题，将学习指导融于教材内容中．书末附有三套综合测试题，便于学生检测该课程的学习情况，并为任课老师提供期末命

本书是应用型高等院校计算机科学与技术、人工智能、数据挖掘、区块链等专业本科“离散数学”课程的教材，内容包括四部分：第一部分数理逻辑（包括第1章命题逻辑和第2章谓词逻辑）、第二部分集合论初步（包括第3章集合代数、第4章二元关系和第5章函数）、第三部分代数结构（包括第6章代数结构和第7章格与布尔代数）、第四部分图论（包括第

线性代数作为大学数学中的一门基础课，其内容和方法在其他学科分支中的作用越来越突出。本书共分六章，具体章名分别为行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、矩阵的相似对角化、二次型。对于各章中的重要知识点都安排了经典的例题，其中一部分例题还是来源于历年的数学考研真题。每章后面都配有适当数量的习题，并在书后给出了各章习题的答案。本

本书是作者十多年来面向本科生开设的“离散数学”课程的教学实践积累，同时借鉴了国内外相关课程的教学体系，系统介绍了数理逻辑（命题逻辑、谓词逻辑）、集合论（集合论初步、二元关系）、代数系统（代数系统一般性质、典型代数系统）和图论（图论基础、树），并介绍了组合分析基本知识。本书给出了大量的例题、习题，附录A提供了各章习题答案

本书共分六章，包括行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、矩阵的相似对角化、二次型等。每一章先介绍本章的主要知识点，然后详细讲解典型例题，继而精选难度中等偏上的考研真题进行讲解，每章最后都配有一定数量难易适中的习题，并在书后给出了提示与答案。对于一些章中的重点内容，或读者理解与掌握过程中容易产生疑问的内容，给出进一步的讲解

本书主要内容包括高等代数中的数学思想方法、多项式、行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空间、线性变换、欧氏空间、双线性函数与辛空间和基本代数结构。