本书主要面向从事数据应用系统规划、部署、配置、实施、维护、优化升级以及数据应用系统监控、管理、资源协调等相关工作的人员。其中,大数据应用部分介绍了云计算基础架构(包括公有云和私有云架构)、数据应用的典型业务流程(包括数据采集、预处理、存储和处理、挖掘等方面)以及各种行业数据场景应用;数据应用系统运维部分包括系统安装部署
本书从概念、思维、存储和处理、分析与应用等方面系统介绍了大数据的相关知识,主要内容包括:大数据的基本概念,大数据思维,大数据采集与获取技术,大数据批处理、流式处理和交互式处理框架,Hadoop?项目结构与技术分布,分布式并行编程MapReduce?模型,Spark?技术架构和基本流程,数据特征工程及数据可视化等内容,通
本书提供了学习大数据技术及架构的一站式解决方案,覆盖了大数据生态圈中的完整技术体系,包括数据采集、数据存储、分布式资源管理、数据计算、数据分析、任务调度、数据检索、大数据底层基础技术和大数据集群安装与管理。本书还介绍了多个企业级大数据应用案例(包括海量数据采集、“双十一”数据大屏、海量数据全文搜索系统等)和大数据平台架
随着互联网技术的发展,在新经济的大时代背景下,各行各业都催生出众多的全新业态。伴随大数据、人工智能、区块链等技术的加持,这些业态划分也越来越精细,社会活动的整体效率也越来越高。然而,这一切都不开数据,特别是高质量的数据。本书围绕智能数据分析与应用处理业务背景及相关技术,以学习情境的方式介绍了:数据分析工具Beautif
本书主要阐述数据统计发布中的差分隐私保护模型及其关键算法。全书共8章,主要内容包括差分隐私基础知识、面向任意区间树结构及其扩展背景(考虑区间计数查询分布和异方差加噪)下的差分隐私直方图发布、面向流/连续数据发布的差分隐私保护、差分隐私数据发布方法的误差分析等。本书主要面向高等学校计算机科学与技术、网络空间安全、管理科学
本书介绍数据挖掘相关技术及其在防灾、减灾领域的应用。数据挖掘技术主要沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开,具体包括数据挖掘概念及发展史、数据及预处理方法、数据仓库、回归分析、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、异类挖掘等内容,并通过在灾害预防、安全评价等方面的实例来介绍每类技术的应用。本书可作为高等院校计算机、信息科
本书是HadoopSpark大数据分析技术入门书,基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本,以通俗易懂的方式介绍HadoopSpark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作,以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性,并详细讲解大数据分析环境的搭建
本书以数控系统硬件、软件结构为主线,重点介绍数控加工程序的编制、计算机数控装置、进给伺服驱动系统、数控机床的运动系统与典型部件、典型数控机床与人工智能数控机床等内容。本书力图将数控技术及应用方面的基本知识、基本理论与本学科发展的相关新技术、新方法有机地融合,为读者介绍数字制造装备的发展与应用方向,提供必要的基础知识与方
本书系统阐述了计算机控制系统的分析方法、设计方法以及在工程上的实际应用。主要内容包括:计算机控制系统的组成与分类,计算机控制系统中的过程通道,数据处理与人机交互技术,计算机控制系统特性分析,数字PID及其算法,直接数字控制,模糊控制技术,计算机控制系统的可靠性与抗干扰技术,网络化控制系统,计算机控制系统的设计与实现。本
内容简介本书是AB实验领域的标准化著作,它将带领你快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化,高效开展AB实验、实现用AB实验驱动增长。作者是某BAT大厂的数据科学家,在数据产品、AB实验等数据科学领域有10余年经验,亲自主导了该厂AB实验平台的搭建和AB实验产品的设计与分析