本书以Stan统计软件为基础，以R代码为例，提供了一个实际的统计推断的基础。从贝叶斯统计方法的角度出发，介绍了统计反思的相关知识，以及一些常用的进行类似权衡的工具，展示了两个完整的*常用的计数变量回归，介绍了应对常见的单一模型无法很好地拟合观测数据的排序分类模型与零膨胀和零增广模型，提出了基于贝叶斯概率和*熵的广义线性

本书主要介绍了回归分析的应用原理和方法，详细介绍了一元线性回归模型、多元线性回归模型、面板数据模型和分位数回归模型，以及在模型构造过程中的注意点和修正方法。同时，结合中国社会经济、自然科学等领域的研究实例，把回归分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，是一本针对统计学专业和财经管理类专业教学而编

在1617世纪，赌博玩家和数学家把随机性从一个难解之谜变成了概率论，在诸多领域中引发了一系列变化和突破，从赌博、数学、统计学、经济学、金融学、物理学到计算机科学。《10堂极简概率课》讲述了关于概率的10个伟大思想背后的故事：是谁构建了这些伟大的思想？这些思想的哲学意义和应用价值体现在哪些方面？《10堂极简概率课》的两位

本书内容主要集中在概率论和数理统计方面，包括它是作者近30年在概率论和数理统计方面的主要工作，解决了概率论和数理统计中五个难题，给出了十多个新概念和十多个行之有效的新方法。

本书基本内容是依据最新的“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”确定的。全书分为七章，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计学基础、统计推断、方差分析、相关分析与回归分析等。本书在保持内容的系统性和完整性的基础上，融入了R软件的有关内容，并以此为基础介绍概率统计的具体应用，使读者在学习

本书在借鉴国内外相关教材优点的基础上，总结作者多年从事经济管理类各专业应用时间序列分析课程的教学经验和体会，本着“教师好用、学生好读”的指导思想，从经济管理类各专业的实际需要出发，系统地介绍了平稳时间序列建模分析、非平稳时间序列建模分析和波动聚集建模分析三大部分内容。全书既涵盖了时间序列分析的经典内容，又反映了20世纪

本书被公认为是一套概率论方面的标准经典教科书，供高年级大学生和研究生使用，同时也是概率论和统计学方面研究人员经常使用的参考书。本书把概率论建立在严格的逻辑基础上，理论体系完整。第2卷包括两部分内容，涉及条件运算及独立随机变量和极限性质的相依性、二阶随机函数、随机分析的基本概念以及鞅、可分解性、随机函数的马尔可夫型等。读

本书被公认为是一套概率论方面的标准经典教科书，供高年级大学生和研究生使用，同时也是概率论和统计学方面研究人员经常使用的参考书。本书把概率论建立在严格的逻辑基础上，理论体系完整。在第4版中增加了距离空间测定、随机游动、布朗运动及不变原理四部分，后两部分尤为精彩。全书除引言外，两卷共分五部分，第1卷包括三部分，涉及概率论的

《高数叔概率统计入门》全书基本按照高等数学教材内容，以小说的章回体体例编排，语言风趣幽默，版式设计精美，还配有视频讲解，把枯燥乏味、生涩难懂的概率论与数理统计知识巧妙地讲解得生动有趣，易于读者理解，适合高中生、在校大学生等对概率论与数理统计感兴趣的初学者阅读，也适合想回顾概率论与数理统计知识的读者阅读。知识讲解与例题有

为了便于在教学中教师批阅和学生使用，《概率论与数理统计练习与提高（套装共2册）》分为一分册和二分册。一分册包括随机事件及其概率、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理与参数估计。二分册包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本与抽样分布与假设检验。各章配有习题，书末附有答案。《概率论与数理统计练习与提高（套装