在信号分析方面主要讲解连续和离散信号分析的基本理论和方法,内容包括:连续和离散信号的运算,连续周期信号的傅立叶级数,连续非周期信号的傅立叶变换、连续信号的拉普拉斯变换、离散信号(序列)的z变换等。在系统分析方面,主要讲解连续及离散系统的各种描述方法,包括:连续系统微分方程的建立、离散系统差分方程的建立,系统的系统函数的
本书详细介绍了数字图像处理的基本理论、主要技术和新进展。全书共分13章,其内容主要包括图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、彩色图像处理技术、图像编码、小波图像压缩、图像检测与分割、图像表示与描述、图像特征优化、图像识别、图像检索与过滤等。本书坚持理论与实际相结合的原则,理论分析深入浅出,方法介绍详细具体,实例演示清
本书全面系统地论述了信号与系统分析的基本理论和方法。内容包括:信号与系统、线性时不变系统、周期信号的傅里叶级数表示、连续和离散时间傅里叶变换、信号与系统的时域和频域特性、通信系统、拉普拉斯和z变换以及线性反馈系统。
信号检测与估值是随机信号统计处理的重要基础理论,也是随机信号分析的应用之一。该书扼要介绍了统计信号处理的基本概念和发展历史,回顾了随机信号分析的基本概念,论述了信号统计检测的基本理论、实际噪声中信号的波形检测和信号参量的统计估计理论,并介绍了信号检测与估值理论在遥感图像变化检测、人脸识别和雷达信号处理方面的应用。《信号
本书分为11章,每章内容包括知识要点例题精解例题精解补充题解四部分,并且包含期末考试模拟试题及答案:第1章绪论;第2章离散信息的度量;第3章离散信源;第4章连续信息与连续信源;第5章无失真信源编码;第6章离散信道及其容量;第7章有噪信道编码;第8章波形信道;第9章信息率失真函数;第10章网络信息论初步;11.1知识要点
本书系统地讨论了数字信号处理的基础理论、基本概念、基本分析方法、算法和设计。全书共10章,包括四个部分。*部分(第1、2章)介绍离散时间信号(序列)与系统的时域、频域(包括z变换域)的分析方法与算法;第二部分(第3、4章)介绍离散傅里叶变换及其快速算法,模拟信号用数字信号处理的原理方法;第三部分(第5~8章)介绍IIR
本书分为三个部分,共12章。第一部分介绍了MATLAB的基础,涵盖的内容有MATLAB基础知识;第二部分介绍了数字信号处理基本理论和方法及其MATLAB实现,涵盖的内容有信号与系统的分析基础、信号变换、IIR滤波器的设计、FIR滤波器设计、其他滤波器、小波在信号处理中的应用;第三部分介绍了基于MATLAB信号处理的具体