本书以大数据的基本原理、技术和不同领域的应用案例为切入点,详细阐述大数据相关知识。全书共6章,主要介绍大数据的内涵和外延、大数据技术基础、大数据应用、大数据安全与隐私保护、大数据交易和大数据治理等内容。
《Excel电商数据处理与分析技巧》从电商数据运营基础开始,循序渐进地介绍了Excel在店铺管控、商品管理、用户画像、决策指导以及风险防范等5个方面的具体知识和应用。通过大量的案例精解,详细展示数据处理和分析的全过程,并对数据处理和分析的结果进行实际研判,让读者不仅掌握数据处理和分析的相关操作方法,更能将数据分析结果应
本书通过文字叙述,实例、图表及程序,介绍了数控加工手工编程指令、编程方法和应用。为了适应数控技术的发展,对五轴数控加工技术,自动编程的方法和流程进行了详细地介绍。全书每章都附有习题,有助于读者加深对本书内容的理解并检验学习效果。本书内容丰富,条理清晰,重点突出,详略得当,注重理论与实践的结合,着重于工程应用,方便课堂教
本书的研究对象属于非线性控制领域,主要方向为非仿射纯反馈系统的预设性能控制。全书共8章,第1章概述了非仿射系统预设控制方法的研究现状与不足;第2~5章主要介绍预设性能控制在非仿射系统中取得的理论成果,属于理论研究部分;第6-7章分别以高超声速飞行器和四旋翼无人机为例,展示前面所提出方法的应用情况,属于工程应用部分;第8
《大数据开发基础与实践(微课版)》从初学者角度详细介绍了大数据开发的基础知识和对应的项目开发实践。全书共七个项目开发案例。第一个项目是大数据集群环境搭建,包括Linux虚拟机、JDK环境、Zookeeper、Hadoop、HBase、Spark等平台的安装和配置;第二个项目是数据仓库构建,包括MySQL、Hive的安装
《Hadoop大数据技术基础(Python版)微课视频版》从初学者角度出发,通过丰富的示例和实战项目,详细讲解大数据开发环境、关键技术及其应用。全书共分10章,第1~9章的内容分别为大数据概述、Linux系统的安装与使用、Python3语言基础、Hadoop开发环境、HDFS技术、MapReduce技术、Hive数据仓
本书第1章为大数据概述,介绍大数据的基本概念和应用领域,回顾大数据理念和技术的发展历程,阐述大数据的发展前景。第2~7章介绍大数据采集与预处理、大数据计算平台、大数据管理、数据挖掘、大数据隐私与安全和人工智能6个大数据领域及其中的主要技术。第2章主要介绍大数据采集技术,包括大数据的来源、采集方法及数据预处理方法等,*后
本书从电子商务数据分析的主要业务入手,系统地介绍了利用Excel对电子商务数据进行分析的常用方法。全书共10章,主要内容包括基础认知:电商数据分析概述;数据管理:店铺数据的获取、处理与输出;市场分析:了解市场,百战百胜;商品分析:精准定位,优化运营;流量分析:高效引流,提高销量;进货分析:采购商品,控制成本;销售分析:
内容提要在电子商务领域,卖家常常通过对数据进行专业分析,挖掘其内在的价值,发现新的商机,扩大市场份额。本书以提高读者的电子商务数据分析能力为宗旨,以帮助读者解决电子商务运营过程中涉及的数据分析问题为目标,注重理论知识的系统性,强调案例内容的实用性。通过对本书的学习,读者不仅能够了解如何开展电子商务数据分析,还可以学会具
本书为国家职业教育大数据技术专业教学资源库配套教材,也是高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材。本书选择Python3作为编程环境,系统讲述编写爬虫所需要的各种技术。包括HTTP的原理、urllib和request网络请求库的使用、正则表达式、XPath等数据提取规则的使用和爬虫框架Scrapy的使用,并后通过一个项