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本书首先展示如何在系统上安装和配置Java和DL4J，然后深入讲解了深度学习基础知识，并创建了一个深度神经网络进行二元分类。其次介绍了如何在DL4J中构建卷积神经网络(CNN)，以及如何用文本构建数字向量，还介绍了对非监督数据的异常检测，以及如何有效地在分布式系统中建立神经网络。除此之外，讲解了如何从Keras导入模型

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在Windows系统中没有什么比内核更强大了，但是如何编写内核驱动程序来利用这种强大能力呢？本书描述了如何编写Windows系统的软件内核驱动程序，这类驱动程序不涉及硬件，只依赖于系统本身：进程、线程、模块、注册表等。内核代码可用于监视重要事件，在需要时阻止某些事件的发生，读者可以通过编写各种过滤器来拦截驱动程序中的调

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