本书主要介绍人工智能基础技术与典型应用。全书共11章,内容涵盖从信息技术基础到人工智能关键技术,展示人工智能在各行业的典型应用案例,重点介绍国产大模型工具和生成式人工智能,以及利用大模型进行文案撰写、数据处理、演示文稿制作、数字媒体内容生成等具体应用技术。通过理论讲解与实践操作相结合的方式,使学生对人工智能有较为全面的
本书意在使读者能够对人工智能技术有一个全面了解,对人工智能行业有一个初步的认识。全书按照人工智能技术必备的知识领域进行划分,内容共9章,包括人工智能的历史和发展、机器智能感知(让人工智能感知世界)、机器学习(让人工智能学会思考)、神经网络和深度学习(让人工智能拥有智慧大脑)、人脸识别与视觉图像(让人工智能观察世界)、自
本书介绍了人工智能(AI)的核心技术、应用实践及伦理治理,旨在使读者初步认识人工智能。书中阐述了AI的起源、发展历程及关键技术,展示了AI在各个领域的应用与技术突破。通过分析机器学习、深度学习和预训练模型,帮助读者理解AI如何从基础算法发展到复杂的智能系统。同时,本书还介绍了多模态AI、生成式AI和智能机器人,展示了A
本书按照人工智能历史上的热点迁移顺序,将主体内容分为推理、知识和学习三个部分进行章节组织,系统介绍人工智能的基本原理和方法。在各章内部,按照基本概念、算法模型和应用设计逐步深化提升。具有启发性强、系统性好、注重实用、贴近前沿等特点。配套提供讲解视频、习题答案、实践代码和思维导图等教学资源。
本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战:深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战,本书提出了一系列解决思路,涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。全书共7章,第1章主要介绍了图神经网络研究的背景与意义,阐述了近年来国内外网络表示学习与图神经网络的研究现状,分析了图神经网络当前面临的挑战及其主要
本书是由百度云智学院与多所双高院校共同编写的人工智能校企“双元”合作系列教材之一。本书遵循初学者对机器学习知识的认知规律,采用由浅入深、循序渐进的讲授方式,详细地介绍了机器学习的基本原理,并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行结果”的模式介绍常用算
本书为“十四五”职业教育国家规划教材。本书的设计和编写理念是培养高职学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力。内容选取既适合高职学生的特点,同时突出人工智能的通识性、典型性、实用性和可操作性。书中选取多个反映人工智能典型问题的案例,采用项
随着ChatGPT等人工智能和语言模型不断进步,了解这些技术的含义和潜在陷阱比以往任何时候都更加重要。作为享誉全球的跨技术和设计学科思想家,前田约翰利用他的丰富经验,为企业、产品设计师和决策者提供了可行的指导。通过深思熟虑和偶尔异想天开的例子,他构造了一个可以描述任何机器学习系统的关键功能的框架,并展望了可以如何使用它
内容简介自人工智能(AI)的概念诞生之日起,科学家们就热衷于探讨它的发展路径。第一阶段毫无疑问是计算智能,经过半个多世纪,AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段,是感知智能,让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为,尚未到来的第三阶段,是认知智能,甚至提到一个词:认知时代。我们来到大模型时代或者是生成式人工智
"随着人工智能技术的发展,AI工具已经成为现代社会不可或缺的重要组成部分,不管是个人还是企业,如何用AI工具,如何用好AI工具都是大家需要面临的课题,由于国外大模型的开发及使用上多少都会受限,如何用好国内已有的实用AI工具,这是编写这本书的契机。 本书从众多的AI工具中,筛选出了一批可以用智能创作、文本处理、数据