"本书内容全面,分为基础部分、应用部分和扩展部分。基础部分系统地讲解了机器视觉基础和视觉系统设计的关键知识和技术,包括机器视觉概述、HALCON基础和语法、图像、区域、XLD、几何变换和模板匹配、3D视觉等。应用部分以Qt和WinForm为例讲解了HALCON与C#/C++语言的联合编程,并介绍了机器视觉的典型应用,包
本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解数据结构和算法进阶知识,并融入大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓,并熟练应用其解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解数据结构进阶知识,涉及分块算法和跳跃表;第2章讲解字符串算法进阶知识,涉及AC自动机和后缀数组;第3章讲解树上操作,涉及树链剖分、点分治和边分治;
随着信息技术的飞速的发展,大数据时代已经到来。面对海量多源异构数据,企业如何通过挖掘大数据,进而改善用户服务是一个备受关注的问题。推荐系统是在大数据环境下解决“信息过载”问题,并向用户提供个性化服务的有效手段。本书将围绕个性化推荐,介绍推荐系统的原理、经典算法以及面向大数据的前沿推荐算法,并对推荐系统研究中的算法评价和
"本书系统介绍信息安全涉及的各类知识,帮助读者全面了解信息安全的基本概念、重要性以及面临的重大威胁。同时,本书还介绍各种信息安全防护技术和信息安全威胁的解决方案,帮助读者快速提升保护数据信息安全的能力。全书共9章,包括信息安全技术概述、信息加密技术、身份认证技术、网络模型中的安全体系、网络威胁与防御方法、防火墙及入侵检
本书通过直观的模型图、客观的实验数据和分析性讨论,简化了视觉算法的数学方面,力求使没有或仅有有限先验知识的读者也能理解和解决代表性的计算机视觉问题。内容涵盖三大主要场景:视频分析、三维重构和同时定位与地图构建(SLAM),这些分别对应于3D时空机器视觉、3D空间机器视觉和4D时空机器视觉。从2D图像和时间基础的视觉处理
本书围绕计算机视觉的五大核心任务:图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪、三维场景重建,将内容划分为三部分:基础篇、识别篇与重建篇。其中,基础篇(第1~5章)讲述计算机视觉任务的共性知识与算法,涵盖线性滤波器、图像边缘提取、纹理表示、角点特征提取、尺度不变特征;识别篇(第6~9章)关注机器如何理解图像内容,重点介绍图像
本教材将从程序员视角出发,基于单处理器计算机系统各抽象层之间的关联关系,以可执行文件的生成和加载、进程的正常执行和异常处理、应用程序中I/O操作的底层实现机制、硬件与操作系统之间的协同关系为主要内容,重点构建计算机系统各抽象层之间的系统级关联知识体系,将高级语言程序和编译器、汇编器、链接器、操作系统、指令集体系结构以及
《压电式信息安全管理:理论实践》由刘晨晖,王能民著
本书是一部专注于无线射频识别(RFID)技术和深度学习算法在人体行为识别领域应用的专著。本书的核心主题是探索如何通过RFID技术捕获数据,并利用深度学习算法进行分析,以实现对室内环境中人体行为的准确识别。这一研究对于智能监控、健康监护、人机交互等多个领域具有重要的实际意义。本书首先介绍了研究背景,然后详细阐述了RFID
本书内容包括基础级验证性实验和模块级分析性实验。本书中设计的基础级验证性实践项目包括实验系统的安装和工具软件的使用、程序调试命令和指令系统基础相关实验、数据的机器级表示实验、数据的基本运算实验、程序的机器级表示实验;模块级分析性实践项目包括二进制程序分析与逆向工程实验、程序的链接与ELF目标文件实验。