本书由数学家Bernhardt撰写，用简明的数学语言来描述量子世界，只要求读者具备高中数学知识。书中从量子计算的基本单位——量子比特开始，然后讨论量子比特测量、量子纠缠和量子密码学。之后回顾了经典计算中的标准主题—比特、门和逻辑，并描述了EdwardFredkin独创的台球计算机。*后定义了量子门，考虑量子算法的速度，

量子机器学习是物理学与计算机科学交叉的研究领域，它利用量子计算具有的天然并行的优点来改进机器学习昂贵的经典算法的经典方法。本书较全面地讨论了经典机器学习与量子机器学习理论与框架以及最近的研究动态，尽可能涵盖经典机器学习基础知识，也包括最前沿的重要研究方向和成果介绍，并涉及最前沿的机器学习在物理学领域的应用。可作为理工科

《量子计算：基于半导体量子点》以清晰的物理图像和丰富的实验结果比较全面地介绍了基于半导体量子点激子的量子计算和量子信息方面的新研究进展。全书共分8章，第1章和第2章是半导体量子点形貌结构和基本特性的简要介绍；第3章至第5章是关于激子量子比特旋转和量子逻辑运算等量子计算方面的研究进展；第6章至第8章则是关于激子复合单光子

集成电路规模的扩展以及计算机体系架构从单核系统到多核系统的演进，共同推动了处理能力的大幅提升，迅速将片上聚合带宽扩展到了太比特／秒量级，因此，须相应地提高芯片间的数据传输量，使其不会限制整个系统的性能。提高芯片间通信带宽的两种常规方法包括提高每通道数据速率以及I/O数量。《高速光子互连》讨论了与扩展I/O数据速率相关的

本书可为人工智能、计算机科学、信息科学、自动化技术等领域及其交叉领域中从事量子计算、进化算法、机器学习及相关应用研究的技术人员提供参考，也可作为相关专业研究生和高年级本科生教材，其中前四部分为基础理论适合本科生使用，后四部分为高阶算法适合研究生使用。

本书分模糊计算、神经计算、进化计算和群智能计算4个单元，介绍了目前常用智能计算方法的概念、原理、模型及其典型应用实例。

本教材立足于实际工程应用需求，较为全面、系统地介绍智能计算与信息处理的基本概念、发展现状、主要方法和基本应用。全书共分6章，以作者多年来在智能计算与信息处理领域的教学工作、科研成果为基础，全面讨论了知识与信息的表示、人工神经网络、不确定信息处理、群智能算法、云计算和大数据等内容。 本教材可作为高等院校相关专业的教学用

本书的内容包括支持向量机概述、支持向量分类机模型、加权支持向量分类机算法、线性支持向量分类机数据扰动分析、非线性支持向量分类机数据扰动分析、线性支持向量回归机的数据扰动分析。本书内容丰富，深入浅出。为使数学基础不同的读者都能较好地对本门知识建立起概貌，结合自己的领域实际应用该门知识，本书特别重视的是：结合简单、典型的实

高性能计算水平体现一个国家的科技综合实力，是国家创新体系的重要组成部分，是发达国家争夺的战略制高点。本书全面阐述国家高性能计算环境(中国国家网格)，共分4篇。综述篇重点介绍发展历程与国际类似环境；计算资源与技术篇详细介绍超级计算基础设施和核心技术；应用与成果篇介绍4个应用社区和100个典型应用成果案例以及入围戈登·贝尔

本书将研究简洁式群智能算法，在传统群智能计算算法的基础上，改进现有的群智能计算优化算法，让原有的算法中融入新的数学方法和思路；设计新的简洁式智能优化算法，并采用结合搜索方法来提高算法的收敛效率，减少其对计算机硬件资源的依赖，达到同样或者更好的优化结果。本文将从减少计算量和节约运行空间两个角度来设计和实现整个课题。