为更好地适应社会信用体系建设推进需要，满足我省经济社会发展对各级信用管理人才的需求，结合国家信用管理师等级培训要求，研究不同层级、不同领域信用管理人才所须掌握的知识，以及在实际应用场景中普遍适用的通用技能，探索各领域、各层级信用管理人才的知识结构要求和技能培养路径，为在全社会范围内开展规范化、标准化的信用管理培训奠定基

本书首先介绍了将大数据集应用于机器学习的基础知识和因子投资的基本理论；之后，本书介绍了监督学习模式下可用于预测金融变量的几个基本机器学习算法，包括惩罚性线性回归、支持向量机等；接下来，本书介绍了将这些机器学习算法应用于金融领域的实战方法和细节；最后，本书讨论了一系列与机器学习和因子投资相关的进阶话题，包括模型的黑箱问题

本书共分七章，第一章介绍了国内网络借贷的发展及挑战，第二章对网络借贷平台定位进行了理论分析，第三章探究了域外网络借贷监管制度，第四章对我国网络借贷监管体制的优化提出建议，第五章探讨了准入及持续性监管指标的构建，第六章阐述了市场退出机制的设计，第七章探讨司法实践中本领域存在的一些问题。

本书共十五章，主要分为养老金金融、养老服务金融和养老产业金融三大部分。第1-3章为基础理论部分，阐述了全生命周期养老金融的内涵、外延及国际经验，聚焦于全生命周期养老金融主体的创新价值和行为分析。第4-6章为养老金金融部分，借鉴国际养老金投资的经验，对养老资产投资管理问题进行了重点研究，构建了养老金投资的精算模型。第7-

本书共分九个章节，分别是：绪论；行为金融的理论基础与核心概念；投资者情绪对资产价格的影响：理论与实证分析；投资者情绪与市场有效性的进一步讨论：以股票收益同步性为例；情绪反馈、交易诱导与资产价格行为；外推信念、情绪反馈与资产价格泡沫；投资者情绪、资产价格与成交量；风格分类、反馈交易与股票市场动态风格转换；以及全书总结与政

本书用硬核知识和简单漫画混搭的形式，重点回答了银行理财为什么不保本、净值为何上下波动、理财产品为何有浮亏、产品为何到期未到账、固收类是否就是收益固定、如何进行资产配置等投资者较为关心的问题，力求将专业知识充分降维并可视化，用简单幽默的表现形式让读者轻松知晓实用的理财小知识和技巧，帮助广大投资者更好地进行理财规划。

本书以大数据时代为背景，将机器学习与资产定价相结合，在风险解释、收益预测以及经济机制等方面进行了探索研究。首先，针对中国A股市场存在的收益与风险不对称问题，使用机器学习重新对系统性风险进行测度，缓解了异象；其次，将研究拓展到样本外的可预测性上，对比了各类机器学习算法，创新性地构建了动态深度学习模型，提升了市场有效性；最

本书在发展一种与其他形式的资本、世界市场和国家相关的投机资本的新理论。与大多数马克思主义和其他理论不同，该书将信用和虚拟资本与投机资本区分开，以突显其在当今资本市场中的霸权地位。投机性资本结构也控制着所谓的“真实资本”。该方法遵循马克思主义传统，同时也融合了当代马克思主义和其他理论学者的材料，如约翰米利奥斯、罗伯特·迈

本书在讲解散户进行股票投资时应该如何正确认识股市、如何进行稳定盈利的操作以及大量真实的案例，并在讲解投资知识的同时，更注重帮助读者走出投资心理误区及指引正确的投资观和人生观。

本书讲述了农业农村部主管的《中国农村信用合作报》历时近半年时间，邀请专家、学者、资深媒体人对从全国村镇银行系统征集的120多个金融理农精贾案风进行猫先，并组织记者深人一线对70个案例进行采访、提炼，现准出在金融强农本出，绩、创新产品、普惠金融、绿色金融，资源副合等五个方面极具有借鉴性的《村镇银行金强农典范案例集》。案例