本书以人与技术的关系为基点,既对人工智能技术发展进行梳理、对人工智能技术具体应用进行讨论,又对人工智能技术发展带来的社会前沿问题开展广义的哲学分析。一方面,及时跟进、关注人工智能技术发展现状与趋势,并以案例呈现人工智能技术发展的可能样态及应用。另一方面,关注人工智能技术发展在个人、社会、国家等多个方面产生的深刻影响,观
本书为读者提供了一次深入探索人工智能和自动化编程的奇妙之旅。全书从AI(ArtificialIntelligence,人工智能)的基本概念和背景入手,逐渐深入到如何使用具有代表性的AIGC工具ChatGPT、GitHubCopilot和Claude2等进行自动化编程。此外,本书还详细介绍了其他多种AI代码生成解决方案。
ChatGPT,如同人类历史上的单向门——火、文字、造纸、蒸汽机、电和计算机一样,标志着人类科技进步的又一重大里程碑。ChatGPT的横空出世惊艳了世界,它不仅点燃了通用人工智能的火花,更预示着我们正步入通用人工智能的新纪元。 我们站在这一历史性的时刻,仿佛看见新时代的开端。全球对ChatGPT的广泛关注
内容简介这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写,从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。本书的主要内容包括如下9个方面:(1)MLOps的核心概念和方
人工智能发展迅猛,但在不确定性和脆弱性环境下的应用仍存在较大困难。同时,与人脑相比,人工智能缺乏直觉推理能力和基于认知地图的思维能力。 本书从以上问题出发,全面调研现有的相关理论、算法和技术,并针对性地从三个主要层面形成理论性的建议和思考,这三个层面即人机混合增强智能的基础理论、人机混合增强智能的在线演化与动态自适应以
本书全面地介绍了网络表示学习的基本概念、模型和应用。本书从网络嵌入的背景和兴起开始介绍,为读者提供一个整体的描述;通过对多个代表性方法的介绍,阐述了网络嵌入技术的发展和基于矩阵分解的统一网络嵌入框架;提出了结合附加信息的网络嵌入方法——结合图中节点属性/内容/标签的网络嵌入;面向不同特性图结构的网络嵌入方法——面向具有
由谷歌开发的TensorFlow2.x是一个用于机器学习的端到端的开源平台,它拥有一个由工具、库和社区资源组成的、全面的、灵活的生态系统,可以让研究人员推动最先进的机器学习(ML)的发展,让开发人员轻松地构建和部署由ML驱动的应用程序。
本书基于真实数据集,全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践,涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分:di一部分(第1~3章)介绍神经网络和PyTorch的基础知识,以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络,包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等;第二部分(第4~10章)介绍如何使用卷积神经网络、迁移
本书以ChatGPT为中心,对ChatGPT的相关知识进行详细的讲解。本书共12章,前5章从ChatGPT概述、技术底座、内容变革、产业格局、商业展望5个方面对ChatGPT进行了解读,帮助用户全面了解ChatGPT,对其形成完整的认知。第6-12章从传媒、教育、娱乐、电商、金融、制造和医疗7个方面讲解了ChatGPT
本书共10章,涵盖的主要内容有深度学习探索、安装TensorF1ow、初识TensorFlow、深度神经网络、机器学习优化问题、全连接神经网络的经典实战、认识卷积神经网络、经典CNN实战系列、循环神经网络、对抗神经网络。