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本书系统梳理人工智能知识体系，并对人工智能领域的核心基础和算法及其应用技术进行了深入细致的介绍。全书共12章，大致分为3个部分：第一部分（第1~5章），介绍人工智能的核心基础；第2部分（第6~9章），讲解人工智能领域代表性算法；第3部分（第10~12章），讨论人工智能的几个主要应用研究方向。同时，书中的每一章均配备作业

本书针对近些年弱监督机器学习中的噪声标注学习问题进行了综述，系统地介绍了标注噪声的建模和估计方法及噪声标注情景下的学习算法设计方法。21世纪是数据的时代，一方面数据容量在快速增长，另一方面统计机器学习理论对数据标注的精准性有着严格要求，然而精准标注需要很多领域内的专家，消耗大量金钱和时间等资源。为了实现大规模数据的快速

百页图文，纵览AI半个多世纪的发展史，介绍AI事业在算力基础、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人工程等领域的发展，介绍并展望了AI的应用对职场、金融业、社会生活、医疗健康等众多方面的影响，并和读者一起思考：人与机器的交互，会带来何种未来？

当前，随着技术的发展，智能化已经渗透到社会生活的方方面面。众多读者对智能化技术有浓厚兴趣，对智能化应用有直观感知，但不清楚构成智能化系统的各项技术如何协同，且苦于不知从何处入手。本书从什么是智能化系统开始，逐一介绍实现简单智能化系统所必需的关键要素，依托思科公司提供的PacketTracer8.2.1仿真模拟软件，设计

智能技术的发展和广泛应用支持传统信息系统提高现有服务能力或者实现新的功能，这使得个体与智能信息系统的交互呈现出新的特点。本书关注两类典型的智能信息系统智能在线学习系统和智能客服系统。本书围绕对相关情境下三个研究的介绍，分别探讨情境因素或智能系统的实施对用户与系统交互行为和交互结果的影响。在应用智能技术支持学习系统

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本书让孩子与前沿科技近距离面对面，引发兴趣和思考的科普类图书。本书内容上先从人工智能的起源、人工智能的发展、人工智能是什么，带领孩子走近AI的前世今生。再从AI与现代生活结合方面入手，引起孩子共鸣，体会到AI早已经渗入我们生活的方方面面。最后讲解AI主要的发展方向和趋势，哪些方面将取代人类做得更快更好，以及我们如何与A

随着通信技术不断发展，可用的频谱资源越来越紧张。认知无线电的频谱感知技术和频谱资源共享策略可以大大提高频谱使用效率。《认知物联网的频谱感知及资源共享》将认知无线电技术引入物联网中，研究物联网如何通过认知无线电技术与现有用户共享频谱，研究复杂异构网络中高效的频谱感知算法以及频谱分配算法，以解决物联网频谱需求无法满足的瓶颈

本课程是面向电子信息类专业、自动化类专业、数据科学类专业的交叉融合技术基础课，是一门无线通信与感知、计算、控制领域交叉融合、研究和实践结合性很强的新课程。本书通过对本课程中面向智能无人系统的机器通信与网络基础知识、关键技术及最新进展的学习，学生可以对面向智能机器系统的需求和社会生产驱动力有深刻的认知，掌握智能机器