本书试图将网络、信息科学、信号处理和统计物理学的研究团体结合在一起，从工程学角度重点关注通信、网络以及信号处理等方面，为理解复杂网络提供了一种新颖的研究方式。

DSP原理及应用

本书是一本有关数字图像处理应用项目开发与实践指导类的教材，主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点，选择有代表性的专题项目，详细介绍了手写数字识别、邮政编码识别、汽车牌照号码识别、印刷体汉字识别、一维条形码识别、人脸识别、虹膜识别、指纹识别八个应用项目的实现方法。同时，

1.本书重点介绍了数字图像处理的基本概念、基本理论、实用技术，以及用MATLAB进行图像处理、编程的方法。2.本书结构安排合理，叙述清晰，理论与实践并重，使用MATLAB作为实验平台，加入了大量的实验实例，并且有大量的实验结果图片，对读者的理解有很大的帮助。3.本书深入浅出、图文并茂，文字描述力求简单易懂。选材上既注重

通信概论（2019年版）

微弱信号检测是发展高新技术、探索及发现新的自然规律的重要手段，对推动很多领域的发展具有重要的应用价值。对于淹没在强背景噪声中的微弱信号，运用电子学和近代信号处理手段抑制噪声，进而从噪声中提取和恢复有用的微弱信号，是本书讨论的主要内容。本书涉及利用随机噪声理论分析和解释电子系统内部噪声和外部干扰噪声的产生和传播问题，并详

本书介绍了TI公司最新推出的TMS320F2833x系列DSP的开发和应用，以TMS320F28335为代表详细介绍其基本结构、工作原理、应用配置以及实例程序等。全书共13章，首先简要介绍F28335DSP+FPU的架构特点，然后基于CCS软件阐述了软件基本使用方法和F28335软硬件开发环境。在详细介绍了F28335

本书为“十三五”普通高等教育规划教材。本书共分7章,主要内容包括现代通信概论、信源编码理论、数字基带传输理论、数字带通传输理论、复用与多址、信道编码理论、通信网理论等。本书内容丰富,覆盖范围广,密切跟踪现代通信发展,注重理论和实际应用的结合,每章附有习题,并包含部分仿真实例和视频等数字资源。

《数字信号处理》作为电子与信息类本科生专业基础课，在教学过程中全面结合Matlab教学工具软件讲解数字信号处理基本概念和理论，实现各种信号处理算法，为学生将这些理论和算法应用于工程实践打下坚实的基础。此外，在教学过程中以小课题作为依托，利用实验课时对这些课题的应用背景和理论基础进行分析和解决，学生自主编程实现其中的算法

本书主要介绍随机信号的基本概念和其分析方法。全书共分为七章，包括概率论基础、随机信号的时域分析、随机信号的频域分析、随机信号通过线性时不变系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统的分析、非平稳随机信号的分析。本书强调物理概念背后的数学理论基础的理解、信号分析和处理类相关知识点之间的联系以及随机信号分析的整体逻辑链条。