本教材的主要特色在于:主要针对统计学学科的特点,选取了Poison过程,更新过程,Markov链,鞅,布朗运动,随机积分,Levy过程等内容,为统计学各学科的学习打下坚实的理论基础。在教材的结构上,注重这些内容的内在联系,同时注意这些内容和统计学其他学科的联系,将比较抽象的理论知识和具体应用相结合,可以培养学生的学习兴
PrefaceSince2012,authorsofthisbookhavebeenengagedinteachingofprobabilityandstatisticsforinternationalexchangestudents.ThesestudentsarefromthecountriesalongtheBe
在系统控制理论的研究中,随着大数据和人工智能时代的到来,很多问题都涉及概率和数理统计,本书主要内容就是介绍系统控制理论中概率和数理统计的实际应用。以生动有趣、实际可用的案例说明概率论与数理统计在彩票、金融、估算、生产管理、体育和日常生活等领域的应用。本书每个应用案例从背景知识、实际案例、解决方案和拓展应用的四个角度来阐
数据已经成为许多人日常生活的一部分,数据分析的需求也日益提高。本书尝试了解学习者的想法和需要,以初学者的视角力求让读者能够轻松、愉快地了解回归分析的基本思想和应用价值。基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律,本书精心挑选了丰富的实例,形象生动而又系统详尽地阐述了回归分析的基本理论和具体的应用技术,还辅以启发式的分析和直
本书介绍均匀试验设计的理论、方法和应用。均匀设计是一类模型未知的部分因子设计、计算机试验中的空间填充设计、超饱和设计或存在模型误差的稳健设计,该方法也可以应用于混料试验。
本书内容包括事件及概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、及数理统计的基本方法等,全书共分六章叙述。本教材总结了作者长期在经济类高校担任《概率论与数理统计》课程教学和科研工作的经验,编写中注重了本课程在经济管理领域的运用,选用了大量有关的例题与习题,习题
本书是普通高等院校概率统计系本科生教材,全书共五章内容,分别为:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理。本书是作者多年教学工作经验的总结,全书体系完整,富有特色,论述严谨,推导细致,内容充实,通俗易懂,例题精选,习题配套,资料翔实,便于施教。每一节后都有习题,书末附有部
本书是格致方法定量研究系列之一种,重点在于介绍如何在logistics回归中用乘积项来进行交互效应分析。作者首先回顾了如何用概率、发生比和对数发生比的形式解释logistics回归的结果,然后介绍了双向交互效应和三向交互效应。之后,作者进一步讨论了更复杂情况下交互效应的解释方法,包括分类和连续变量的交互效应、两个连续变
本书给出了概率论与数理统计的相关习题,书中共有8章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计和假设检验等相关知识的总结和习题。
本书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等。