本书从数字图片开始讲起，介绍什么是数字图像。以halcon的安装，halcon的基础语法和数据结构起点，以图像的获取，图像的处理，图像匹配，区域的处理，区域的特征，亚像素轮廓特征，亚像素轮廓处理，数组操作为主要内容，最后结合实际案例，启发读者。内容包含理论讲解，和实际编程两个部分，理论讲解，说明图像处理原理，实际案例，

本书为“基于系统能力培养的计算机专业课程建设研究”项目规划教材、2018年*教学成果奖配套教材。本书围绕计算机系统设计和实现这一目标，以培养学生系统能力为导向，给出了不同难度、不同层次的系列实验，构成了为系统能力培养服务的实验体系。 全书共9章。第1-4章分别介绍实验系统硬件平台的组成，实验系统的软件开发工具，Veri

《模式识别核方法的理论研究与应用》论述了模式识别核方法的理论与应用。核方法具有坚实的理论基础，这使得核方法及其理论不仅在数学理论领域得到了非常重要的研究和发展，而且在模式识别、机器学习、数据挖掘等研究领域也得到了极为广泛的关注与应用。《模式识别核方法的理论研究与应用》可供从事模式识别核方法理论和应用研究的高校和科研院所

本书介绍了蜂群算法的原理，深入研究了如何提升蜂群算法搜索和开发能力，系统探讨了蜂群智能算法的改进策略。并在此基础上，对蜂群算法在物流调度、自动控制、数据挖掘等领域的实际工程应用进行了研究，证实了相关算法的有效性。本书各章节之间既互相联系又相对独立，读者可根据自己需要选择阅读。本书可作为人工智能、自动控制、模式识别等专业

《算法设计基础与应用》共分为14章，其中前3章主要介绍了与算法设计相关的一些必须了解和掌握的常识和概念，在后续的章节里，介绍了蛮力、递推、模拟、分治、贪心、动态规划、搜索等常用算法策略，以及*短路径、二分图、网络流、并查集、数论、博弈等经典算法。在例题的设计上采用的是ACM竞赛试题的模式，实现的语言是C/C++。

本书紧贴计算机领域，从程序员的需求出发，精心挑选了程序员真正用得上的数学知识，通过生动的案例来解读知识中的难点，使程序员更容易对实际问题进行数学建模，进而构建出更优化的算法和代码。本书共分为三大模块：“基础思想”篇梳理编程中常用的数学概念和思想，既由浅入深地精讲数据结构与数学中基础、核心的数学知识，又阐明数学对编程和算

为了便于读者进行系统学习、分类整理知识点及遇到问题时能够快速找到求解的方法，本书按照算法策略进行划分，每一章都引入了若干个经典问题。通过问题的分析、计算模型的建立、算法的设计与描述、算法的分析来深入解读每一种算法策略所能解决的问题范畴及方法。全书共分9章，内容包括：算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治策

《信息系统安全检测与风险评估》遵循“追本求源、防患于未然”的思想，从安全问题的源头着手，详细介绍信息系统安全检测及风险评估的核心理论及关键技术。全书共9章，内容包括引言、信息安全风险评估标准及法规、安全检测信息采集技术、安全漏洞检测机理及技术、安全脆弱性检测分析技术与工具、网络安全威胁行为识别、风险评估工具及漏洞知识库

本书遵循理论够用，重在实践的原则，由浅入深、循序渐进地介绍计算机组装与维护的相关知识。全书共分15章，涵盖了计算机基础知识、计算机硬件选购常识、组装计算机、主板BIOS参数设置、硬盘分区与格式化、安装操作系统、安装驱动并检测硬件、计算机系统优化、数据备份与恢复等内容。本书采取基础知识与实际操作紧密结合的方式，将重点放在

《数字逻辑原理与FPGA设计（第3版）》系统介绍了数字逻辑的基本原理与FPGA设计的实际应用，并通过大量设计实例详细介绍了基于FPGA技术的数字逻辑设计方法。《数字逻辑原理与FPGA设计（第3版）》分为10章，包括数字系统、数制与编码、逻辑代数基础、组合逻辑电路的分析与设计、时序逻辑电路的分析与设计、可编程逻辑器件、V