本书是一本基于Python实现全部例题计算的统计学教材,书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章,第1章和第2章介绍数据、Python的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法,包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的推断性分析方
本书系统收录了2022年贵州省国民经济和社会发展等各方面统计数据,改革开放以来特别是2017年以来的主要统计数据,全省各市(州)、县(市、区、特区)主要统计数据,是反映贵州省情的重要工具书之一。年鉴包括26个部分:综合,国民经济核算,人口,就业人员和职工工资,固定资产投资,对外经济贸易,能源,财政税收,价格指数,人民生
本书是煤炭高等教育“十四五”规划教材,是高等学校经济学类、工商管理类专业核心课程教材。本书围绕统计学是数据和数据分析的科学主线,突出应用统计的特点,简化了现有同类教材复杂的数理推导,突出数据及数据分析的中心地位,从多个角度强化对数据的分析,挖掘经济与管理现象蕴含的信息,实现学习者能利用统计学的理论知识与统计软件分析与解
结构方程模型(SEM)是现代行为科学领域中量化研究的重要统计分析方法,它融合了验证性因子分析、路径分析以及回归分析等多种统计分析方法,对于各种因果模型进行模型构建、估计、验证、评价与修正等。本书在阐述结构方程模型理论、原理基础上,更侧重于统计教学实践中不同案例的解析与统计分析技巧的诠释。全书以深入浅出方式,以教学实践活
《统计学基础》是专为财经商贸大类高职高专学生设计的一本教材。本教材突出实用性,旨在帮助学生建立对统计学基本概念和方法的理解,并将其应用于实际问题的解决中。本教材内容全面、系统,包括统计学的基本概念、数据收集和整理、统计分析方法、假设检验、回归分析等重要内容。每个章节都配有实操、案例和练习题,帮助学生巩固所学知识并培养问
木书以生活中常见的事例为素材,深度剖析统计学的基本原理,有助于读者学习正确的数据分析方法,掌握统计学基础工具,学会运用数理思维解决问题。数理思维有助于培养这些综合探索能力,是我们应对未来的利器。
本书共10章,内容包括:绪论、统计调查、统计整理、综合指标、抽样与参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析和预测、统计指数。
本书遵循统计研究的思维特点,提出了工具思维、直观思维、随机思维、发散思维、探究思维、优化思维、工程思维与决策思维8种思维,并配套相应的问题结合R软件展开探讨。本书具有两个特点:一个是聚焦问题驱动和方法研究,将内容集中在学科基本问题的统计研究与随机模拟上;另一个是聚焦数据驱动和模型研究,将内容集中在实际问题的统计建模与数
本书是在SAS9.4开发平台上编写的,主要分为SAS软件编程基础和SAS软件在数据分析中的应用两部分内容。第1~7章讲解SAS软件编程基础,内容包括SAS系统概述、SAS语言介绍、数据集的创建与整理、描述性统计分析与数据展现、ODS、SASSQL语言以及SAS宏语言编程,通过这一部分的学习,读者可以快速掌握SAS编程的
统计学是一门收集、整理、分析和解释统计数据的方法论的学科。本书在编写过程中增加了课程思政内容,结合中国实际情况,融入了中国案例和数据,突出新时代统计方法与技术在实际领域的应用。本书内容主要包括数据的采集、数据的整理与展示、数据分布的侧度、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析和预测、统计指数。本