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本书立足于我国制造强国建设与实践，针对我国当前智能制造装备产业现状及前沿趋势，全面阐述智能装备的概念内涵、关键技术与实践对策；重点介绍数控机床、工业机器人等智能装备的机械结构、系统设计与场景应用；深度剖析智能产线规划设计与布局开发，详细探讨了智能工厂物流系统的规划步骤与落地路径，如智能仓储系统、AGV物流系统等；针对汽

全书首先对机械制造进行简要概述，并梳理了机械制造方面的知识，之后系统地介绍了加工设备自动化、物料供输自动化、加工刀具自动化、检测过程自动化、产品装配过程自动化等内容。

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本书入选教育部战略性新兴领域“十四五”高等教育教材体系建设项目“髙端装备制造”。为全面贯彻党的二十大精神，加快数字化、智能化技术与制造业深度融合，赋能新型工业化，发展新质生产力，本书以数字化智能化递进、产品生命周期贯通、理论方法与应用系统并重为特色，针对数字化制造与智能制造技术学科交叉性强、涉及范围广、理论与应用结合紧

本书共8章，第1-3章从工业制造过程的基本概念和大数据分析需求出发，介绍数据分析的理论框架、数据基本知识和数据预处理技术；第4-8章深入数据挖掘与分析技术，涵盖频繁模式挖掘、聚类分析、分类分析和回归分析，并以实际工业案例展示技术应用。

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本书以真实项目为引导，突出工作任务与相关知识的密切联系，强化学生知识应用技能培养。本书的项目均由典型产品生产案例转化而来，任务设置参照国家职业技能标准和实际生产技术要求，以零件的数控加工为主线，旨在提高学生的技能水平和创新能力。本书以够用为度、突出实用为主，注重制造技术在实际生产实践的应用，以培养学生分析和解决产品制造